रेड हैट कंपनी ने हाल ही में अपने एंटरप्राइज-ग्रेड लिनक्स आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म RHEL AI का नवीनतम संस्करण 1.3 जारी किया है, जिसमें IBM Granite बड़े भाषा मॉडल (LLM) के लिए समर्थन जोड़ा गया है और Intel Gaudi3 त्वरक के लिए समर्थन का पूर्वावलोकन किया गया है। यह अपडेट रेड हैट के सेवा भागीदारों और सिस्टम इंटीग्रेटर्स के लिए अधिक अवसर लाता है, जिससे कंपनियों को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अनुप्रयोगों का अधिक प्रभावी तरीके से अन्वेषण और एकीकृत करने में मदद मिलती है।
रेड हैट AI व्यवसाय के उपाध्यक्ष और महाप्रबंधक जो फर्नांडेज़ ने कहा कि सेवा भागीदार और सिस्टम इंटीग्रेटर्स विभिन्न अनुप्रयोग मामलों को साकार करने में कंपनियों की मदद करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। उन्होंने कहा कि जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की जटिलता इन भागीदारों को ग्राहकों को अधिक लागत प्रभावी समाधान प्रदान करने में सक्षम बनाती है। रेड हैट छोटे मॉडल का उपयोग करके लागत को कम करने, ग्राहकों के डेटा और उपयोग के मामलों के साथ मॉडल को एकीकृत करने की जटिलता को सरल बनाने और इन मॉडल को मिश्रित वातावरण में तैनात करने के लिए लचीलापन प्रदान करने का लक्ष्य रखता है।
RHEL AI 1.3 संस्करण विशेष रूप से एंटरप्राइज अनुप्रयोगों के लिए जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल को विकसित, परीक्षण और चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इस अपडेट में IBM के ओपन-सोर्स लाइसेंस के तहत Granite बड़े भाषा मॉडल का समर्थन शामिल है, साथ ही डेटा तैयारी के लिए ओपन-सोर्स तकनीक का उपयोग किया गया है। उपयोगकर्ता IBM के साथ विकसित InstructLab मॉडल के साथ परियोजनाओं को संरेखित करके इन घटकों का उपयोग करके पैकेज करने योग्य, बूट करने योग्य RHEL इमेज बना सकते हैं, ताकि मिश्रित क्लाउड में अलग-अलग सर्वरों की तैनाती की जा सके।
नवीनतम संस्करण Granite 3.08b अंग्रेजी भाषा उपयोग के मामलों का समर्थन करता है और डेवलपर पूर्वावलोकन प्रदान करता है, जिससे उपयोगकर्ता मॉडल की गैर-अंग्रेजी भाषाओं, कोड जनरेशन और फ़ंक्शन कॉल क्षमताओं का अनुभव कर सकते हैं, जबकि भविष्य के संस्करण इन सुविधाओं का पूर्ण समर्थन करेंगे। इसके अलावा, RHEL AI IBM अनुसंधान संस्थान के Docling ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट का समर्थन करता है, जो सामान्य दस्तावेज़ प्रारूपों को Markdown, JSON आदि प्रारूपों में परिवर्तित करने में सक्षम है, ताकि जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अनुप्रयोगों और प्रशिक्षण के लिए उपयोग किया जा सके। नवीनतम संस्करण में संदर्भ-संवेदनशील खंडन क्षमता है, जो दस्तावेज़ की संरचना और अर्थ तत्वों पर विचार करती है, जिसका उद्देश्य जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की प्रतिक्रिया गुणवत्ता में सुधार करना है।
इस रिलीज़ में Intel Gaudi3 त्वरक के लिए तकनीकी पूर्वावलोकन समर्थन भी जोड़ा गया है, जिससे उपयोगकर्ता वास्तविक समय में कई अनुरोधों को समानांतर में संसाधित कर सकते हैं और प्रक्रिया के दौरान LLM पैरामीटर को गतिशील रूप से समायोजित कर सकते हैं। भविष्य के RHEL AI संस्करण Docling के अधिक दस्तावेज़ प्रारूपों का समर्थन करेंगे, उन्नत पुनर्प्राप्ति उत्पन्न पाइपलाइन और InstructLab ज्ञान ट्यूनिंग कार्यक्षमता को एकीकृत करेंगे।
मुख्य बिंदु:
🔹 RHEL AI 1.3 संस्करण में IBM Granite बड़े भाषा मॉडल का नया समर्थन है, जो एंटरप्राइज अनुप्रयोग क्षमताओं को बढ़ाता है।
🔹 नए संस्करण ने Intel Gaudi3 त्वरक के समर्थन का पूर्वावलोकन किया, जो वास्तविक समय की प्रसंस्करण क्षमताओं को बढ़ाता है।
🔹 रेड हैट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल की लागत और जटिलता को कम करने के लिए प्रतिबद्ध है, जो लचीले मिश्रित क्लाउड तैनाती को बढ़ावा देता है।
