हाल ही में, गूगल Quantum AI टीम ने उल्लेखनीय प्रगति की है, उनके शोध से पता चलता है कि वर्तमान शोर-मध्यम आकार के क्वांटम कंप्यूटर (NISQ) कुछ क्लासिकल कंप्यूटरों द्वारा वर्षों तक प्रक्रिया की जाने वाली बेंचमार्क गणनाओं को पूरा करने में सक्षम हैं। यह शोध "नेचर" पत्रिका में प्रकाशित हुआ है, जिसमें यादृच्छिक सर्किट सैंपलिंग बेंचमार्क का उपयोग किया गया है, जो वर्तमान में क्वांटम कंप्यूटर द्वारा निष्पादित की जाने वाली सबसे चुनौतीपूर्ण कार्यों में से एक है।

क्वांटम纠缠 क्वांटम यांत्रिकी भौतिकी

चित्र स्रोत टिप्पणी: चित्र AI द्वारा उत्पन्न, चित्र अधिकार सेवा प्रदाता Midjourney

यह खोज दर्शाती है कि, भले ही क्वांटम कंप्यूटरों में शोर हस्तक्षेप हो, फिर भी वे कुछ कार्यों में क्लासिकल कंप्यूटरों को पार करने की क्षमता रखते हैं। यह क्वांटम कंप्यूटिंग के व्यावहारिक अनुप्रयोगों को प्राप्त करने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है।

शोध टीम ने गूगल के 67-क्यूबिट Sycamore क्वांटम चिप का उपयोग करते हुए एक "स्थिर गणनात्मक जटिलता" प्रदर्शित की, जिसे वर्तमान क्वांटम प्रोसेसर के माध्यम से प्राप्त किया जा सकता है।

यानी, शोर की उपस्थिति के बावजूद, क्वांटम कंप्यूटर उन गणनाओं को पूरा कर सकते हैं जिन्हें क्लासिकल सुपर कंप्यूटर नहीं कर सकते। यह प्रयोग क्वांटम प्रोसेसर के बैकग्राउंड शोर हस्तक्षेप के तहत जटिल गणनाएं करने की क्षमता पर एक गहन अध्ययन है। गूगल क्वांटम AI के मुख्य वैज्ञानिक सर्जियो बोइको (Sergio Boixo) ने उल्लेख किया कि हाल ही में कई प्रसिद्ध शोधकर्ता और प्रकाशन एक प्रश्न पर चर्चा कर रहे हैं: क्या एक शोर क्वांटम कंप्यूटर को मूल रूप से सुपर कंप्यूटर को पार करने का एक चरण मिल सकता है।

बोइको ने बताया कि ये प्रयोग दर्शाते हैं कि क्वांटम कंप्यूटरों में कम शोर चरण और उच्च शोर चरण के बीच एक संक्रमण होता है। "कम शोर चरण" में, बेंचमार्क गणना की जटिलता इतनी है कि क्वांटम कंप्यूटर प्रदर्शन में क्लासिकल कंप्यूटरों से बेहतर हो जाते हैं। इसके अलावा, शोध ने यह साबित किया कि 2019 से प्रयोग में उपयोग की जा रही यादृच्छिक सर्किट सैंपलिंग बेंचमार्क प्रभावी है, क्योंकि यह क्लासिकल सुपर कंप्यूटर की क्षमताओं से परे है।

बोइको ने यह भी जोड़ा कि यह शोध सिद्धांत में "इन-फॉर्मुला नियम" की पुष्टि करता है, अर्थात् क्वांटम कंप्यूटिंग की क्षमता द्विगुणांकित गति से बढ़ रही है, जो पारंपरिक कंप्यूटिंग से बहुत अधिक है। हालांकि, यह ध्यान देने योग्य है कि यादृच्छिक सर्किट सैंपलिंग का कोई व्यावहारिक अनुप्रयोग नहीं है, इसलिए भविष्य का काम बेंचमार्क को व्यावहारिक अनुप्रयोगों की दिशा में सुधारने पर केंद्रित होगा।

मुख्य बिंदु:

🔍 शोध से पता चलता है कि वर्तमान क्वांटम कंप्यूटर क्लासिकल कंप्यूटरों द्वारा वर्षों तक प्रक्रिया की जाने वाली जटिल गणनात्मक कार्यों को पूरा करने में सक्षम हैं।  

⚛️ गूगल के 67-क्यूबिट  Sycamore चिप का उपयोग करते हुए, कम शोर चरण में क्वांटम कंप्यूटर के उत्कृष्ट प्रदर्शन को साबित किया गया।  

📈 शोध ने "इन-फॉर्मुला नियम" की पुष्टि की, यह दर्शाते हुए कि क्वांटम कंप्यूटिंग की क्षमता द्विगुणांकित गति से बढ़ रही है।