हाल ही में, मेटा कंपनी को इसके आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल को "ओपन-सोर्स" कहने के लिए कड़ी आलोचना का सामना करना पड़ा। यह आरोप ओपन-सोर्स पहल संगठन के प्रमुख स्टीफानो माफुल्ली द्वारा लगाया गया, जिन्होंने कहा कि मेटा उपयोगकर्ताओं की समझ को भ्रमित कर रहा है और "ओपन-सोर्स" शब्द को दूषित कर रहा है।
माफुल्ली ने指出 किया कि मेटा का लामा बड़ा भाषा मॉडल असली ओपन-सोर्स मानकों को पूरा नहीं करता, जो कि आजकल यूरोपीय संघ जैसे संस्थानों द्वारा वास्तविक ओपन-सोर्स तकनीकों को समर्थन देने के प्रयासों के संदर्भ में विशेष रूप से हानिकारक है।
मेटा का लामा मॉडल 4 अरब से अधिक बार डाउनलोड किया जा चुका है, जो वर्तमान में कई所谓 "ओपन-सोर्स" AI मॉडलों में सबसे लोकप्रिय बन गया है। फिर भी, मेटा का मॉडल पूरी तरह से खुला नहीं है, जिससे उपयोगकर्ताओं की प्रयोग और अनुकूलन विकास की क्षमता सीमित हो जाती है।
माफुल्ली ने जोर देकर कहा कि अगर कंपनियां मेटा की तरह "ओपन-सोर्स" शब्द का अस्पष्ट रूप से उपयोग करती हैं, तो यह उपयोगकर्ता-प्रेरित AI के दीर्घकालिक विकास में बाधा डाल सकती है।
हालांकि मेटा ने अपनी ओपन-सोर्स AI के प्रति प्रतिबद्धता पर जोर दिया है और कहा है कि लामा वैश्विक AI का आधार है, लेकिन इसकी खुलापन की डिग्री अभी भी सीमित है। मेटा केवल डेवलपर्स को लामा मॉडल को मुफ्त में डाउनलोड करने की अनुमति देता है, लेकिन वास्तव में केवल मॉडल का वजन जानकारी प्रदान करता है, जबकि इन मॉडलों के विकास की विस्तृत तकनीकी डेटा का खुलासा नहीं करता। इसके अलावा, लामा का लाइसेंस OSU द्वारा मान्यता प्राप्त ओपन-सोर्स मानकों के अनुरूप नहीं है, क्योंकि यह मेटा के प्रतियोगियों के स्वतंत्र उपयोग को सीमित करता है।
कुछ अन्य तकनीकी कंपनियों ने भी इस प्रकार के मॉडलों को "ओपन वेट" (open weight) के रूप में संदर्भित करना शुरू कर दिया है, जो ओपन-सोर्स नहीं हैं। एलेन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अनुसंधान संस्थान के प्रमुख अली फरहादी ने कहा कि हालांकि ओपन वेट मॉडल बहुत मूल्यवान हैं, लेकिन यह डेवलपर्स को गहन विकास के लिए समर्थन देने के लिए पर्याप्त नहीं है। डेवलपर्स इन मॉडलों के विकास प्रक्रिया को नहीं देख सकते हैं और इसके आधार पर नए उत्पादों का निर्माण नहीं कर सकते, जो ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर के लाभ के विपरीत है।
माफ ने बताया कि OSI अगले सप्ताह ओपन-सोर्स AI की परिभाषा को आधिकारिक रूप से जारी करने की योजना बना रहा है, जिसमें मॉडल डेवलपर्स से अधिक पारदर्शिता की मांग की जाएगी, जिसमें मॉडल के वजन के अलावा, प्रशिक्षण एल्गोरिदम और अन्य विकास सॉफ़्टवेयर की जानकारी भी सार्वजनिक करनी होगी। OSI AI कंपनियों से प्रशिक्षण मॉडल के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा को जारी करने की भी अपील कर रहा है, हालाँकि गोपनीयता और कानूनी कारणों से, यह कभी-कभी व्यावहारिक नहीं होता।
माफुल्ली ने चेतावनी दी कि अगर मेटा जैसी कंपनियाँ "ओपन-सोर्स" को एक "सामान्य शब्द" में सफलतापूर्वक बदल देती हैं, तो वे यूरोपीय संघ और अन्य संस्थानों में वास्तविक ओपन तकनीकी मानकों को बढ़ावा देने में उन पेटेंटों को शामिल कर सकती हैं जो उनके राजस्व के लिए फायदेमंद हैं, जिससे उद्योग में निष्पक्ष प्रतिस्पर्धा पर प्रभाव पड़ेगा।
महत्वपूर्ण बिंदु:
🌐 मेटा को लामा मॉडल को "ओपन-सोर्स" कहने के लिए आलोचना का सामना करना पड़ा, जो उपयोगकर्ताओं की समझ को भ्रमित करता है।
📊 लामा मॉडल लोकप्रिय है, लेकिन यह असली ओपन-सोर्स मानकों के अनुरूप नहीं है, जिससे डेवलपर्स के उपयोग में सीमाएँ हैं।
📈 OSI नए ओपन-सोर्स AI की परिभाषा जारी करेगा, अधिक पारदर्शिता और जानकारी सार्वजनिक करने की अपील करेगा।
