कैंसर के खिलाफ लड़ाई के मोर्चे पर, हार्वर्ड मेडिकल स्कूल के वैज्ञानिकों ने एक उत्साहजनक समाचार लाया है। उन्होंने हाल ही में CHIEF नामक एक सुपर बुद्धिमान AI मॉडल पेश किया है, जो विभिन्न प्रकार के कैंसर में सटीक निदान, रोगी परिणामों की भविष्यवाणी और यहां तक कि उपचार योजनाओं की सिफारिश करने में सक्षम है। यह AI एक बहु-कार्यात्मक चिकित्सा सहायक की तरह है, जो डॉक्टरों को जटिल कैंसर निदान में स्पष्ट मार्गदर्शन प्रदान करता है।
CHIEF एक विशेष रूप से प्रशिक्षित AI प्रणाली है, जो उन पारंपरिक AI से पूरी तरह अलग है जो केवल एकल कार्य करने में सक्षम होते हैं। शोध टीम का कहना है कि पारंपरिक AI अक्सर सीमित कैंसर प्रकारों में विशिष्ट कार्यों को पूरा कर सकते हैं, जैसे कैंसर कोशिकाओं का पता लगाना या ट्यूमर के आनुवंशिक लक्षणों की भविष्यवाणी करना। CHIEF की खासियत यह है कि यह 19 प्रकार के कैंसर में कई कार्य कर सकता है, जो बड़े भाषा मॉडल जैसे ChatGPT के समान लचीलापन प्रदर्शित करता है।
इस अध्ययन के वरिष्ठ लेखक, हार्वर्ड मेडिकल स्कूल के बायोमेडिकल इन्फॉर्मेटिक्स के सहायक प्रोफेसर कुन-हसिंग यू ने कहा: "हमारा लक्ष्य एक लचीला और बहुपरकारी AI प्लेटफॉर्म बनाना है, जो कई कैंसर मूल्यांकन कार्यों को निष्पादित कर सके।" यह साबित हुआ है कि CHIEF कैंसर पहचान, पूर्वानुमान मूल्यांकन और उपचार प्रतिक्रिया में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है।
CHIEF ट्यूमर ऊतकों की डिजिटल छवियों का विश्लेषण करके कैंसर कोशिकाओं की पहचान करता है, ट्यूमर के आणविक लक्षणों की सटीक भविष्यवाणी कर सकता है और रोगी की जीवित रहने की दर का अनुमान लगा सकता है। इसकी सटीकता वर्तमान में अधिकांश AI प्रणालियों से अधिक है, और यह कुछ नई खोजों को उजागर करने में भी सक्षम है, जैसे रोगी की जीवित रहने से संबंधित ट्यूमर माइक्रोएन्वायरनमेंट लक्षण। इस तकनीक की संभावनाएं विशाल हैं, जो डॉक्टरों को उन रोगियों की पहचान करने में मदद कर सकती हैं जो सामान्य उपचार पर प्रतिक्रिया नहीं देते।
प्रशिक्षण के दौरान, शोध टीम ने 150 लाख से अधिक बिना लेबल की छवियों और 60,000 पूर्ण ट्यूमर स्लाइड छवियों का उपयोग किया। इस प्रक्रिया ने CHIEF को केवल छवि के विशिष्ट क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय पूरी छवि के संदर्भ जानकारी पर विचार करने की अनुमति दी, जिससे यह ट्यूमर के लक्षणों को अधिक व्यापक रूप से समझ सके।
सख्त परीक्षण के बाद, CHIEF ने दुनिया भर के 32 स्वतंत्र डेटा सेट पर 19,400 ट्यूमर स्लाइड छवियों का मूल्यांकन किया, और परिणाम दिखाते हैं कि कैंसर कोशिका पहचान, ट्यूमर की उत्पत्ति पहचान, रोगी परिणाम भविष्यवाणी जैसे कार्यों में इसकी प्रदर्शन अन्य अत्याधुनिक AI विधियों की तुलना में 36% तक बेहतर है।
और भी उत्साहजनक बात यह है कि CHIEF कैंसर पहचान में लगभग 94% की सटीकता तक पहुंच गया है, जबकि पांच विभिन्न स्वतंत्र बायोप्सी डेटा सेट में, यह 96% तक की सटीकता प्राप्त कर चुका है, जिसमें अन्नप्रणाली, पेट, आंत और प्रोस्टेट जैसे कई कैंसर प्रकार शामिल हैं।
इसके अलावा, CHIEF जल्दी से ट्यूमर के आनुवंशिक लक्षणों की भविष्यवाणी कर सकता है, जो पारंपरिक DNA अनुक्रमण की आवश्यक समय और आर्थिक लागत को भरता है। शोध टीम का मानना है कि CHIEF कोशिका छवियों में लक्षणों की तेजी से पहचान करके डॉक्टरों को महत्वपूर्ण आनुवंशिक उत्परिवर्तन जानकारी प्रदान कर सकता है, जिससे उन्हें अधिक प्रभावी उपचार योजनाएं बनाने में मदद मिलती है।
जीवित रहने की भविष्यवाणी के मामले में, CHIEF भी अच्छा प्रदर्शन करता है, प्रारंभिक निदान के समय की ऊतक छवियों के आधार पर लंबे और छोटे जीवनकाल वाले रोगियों के बीच सफलतापूर्वक भेद कर सकता है, और उन्नत कैंसर रोगियों में, इसकी भविष्यवाणी क्षमता अन्य AI मॉडल की तुलना में 10% अधिक है।
CHIEF ने ट्यूमर व्यवहार की नई अंतर्दृष्टि पहचानने में भी भूमिका निभाई है, जो छवियों में ट्यूमर आक्रामकता और रोगी जीवित रहने से संबंधित लक्षणों को पहचानने में सक्षम है। शोध टीम ने इन महत्वपूर्ण क्षेत्रों के लिए गर्मी मानचित्र बनाए, और जब डॉक्टर इन AI द्वारा उत्पन्न हॉटस्पॉट का विश्लेषण करते हैं, तो वे ट्यूमर कोशिकाओं और आसपास के ऊतकों के बीच सूक्ष्म इंटरैक्शन का पता लगाते हैं।
भविष्य में, शोध टीम CHIEF के प्रदर्शन को और बढ़ाने, इसके अनुप्रयोगों की सीमा को विस्तारित करने और यहां तक कि इसे दुर्लभ बीमारियों और गैर-कैंसर स्थितियों के ऊतक छवियों में लागू करने की योजना बना रही है, ताकि कैंसर उपचार की प्रगति को बढ़ावा दिया जा सके।
कुल मिलाकर, CHIEF का उदय कैंसर निदान में क्रांतिकारी बदलाव लाता है, इसकी लचीलापन और सटीकता चिकित्सा क्षेत्र में उत्साह भर देती है। शायद, निकट भविष्य में, हम इस उन्नत AI तकनीक का उपयोग करके कैंसर की चुनौतियों को जल्दी ही पार कर सकेंगे।
