कैंसर उपचार की यात्रा में, प्रारंभिक जांच हमेशा एक चुनौतीपूर्ण मुद्दा रही है। हाल के वर्षों में, तरल बायोप्सी तकनीक ने अपनी गैर-आक्रामकता और उच्च संवेदनशीलता के कारण व्यापक ध्यान आकर्षित किया है। हालाँकि, मौजूदा जांच तकनीकें अक्सर गहरे लक्षित अनुक्रमण पर निर्भर करती हैं, जिससे विभिन्न डेटा प्रकारों को एकीकृत करना कठिन हो जाता है, और इस प्रकार संवेदनशीलता और विशिष्टता पर प्रभाव पड़ता है।
इस तकनीकी कमी को ध्यान में रखते हुए, ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय की शोध टीम ने एक पूरी तरह से नई मल्टीमॉडल सर्कुलेटिंग ट्यूमर DNA (ctDNA) जांच विधि विकसित की है, जो पूरे जीनोम के TET सहायक पायरीडीन बोरान अनुक्रमण (TAPS) पर आधारित है। इस विधि की सबसे बड़ी विशेषता यह है कि यह जीनोम और मेथिलेशन डेटा का एक साथ विश्लेषण कर सकती है, जिससे कैंसर निदान की संवेदनशीलता 94.9% और विशिष्टता 88.8% तक पहुँच गई है। यह अभिनव तकनीक कैंसर की प्रारंभिक स्क्रीनिंग और रोगी वर्गीकरण के लिए नई संभावनाएँ प्रदान करती है।
यह अध्ययन "Multimodal cell-free DNA whole-genome TAPS is sensitive and reveals specific cancer signals" शीर्षक के तहत, 8 जनवरी 2025 को "Nature Communications" पत्रिका में प्रकाशित हुआ। अध्ययन का पृष्ठभूमि यह दर्शाता है कि, हालाँकि कैंसर की प्रारंभिक जांच रोगी के पूर्वानुमान में सुधार के लिए महत्वपूर्ण है, वर्तमान स्क्रीनिंग विधियाँ केवल 30% से कम कैंसर प्रकारों को कवर कर सकती हैं, और कई विधियों को आक्रामक जांच की आवश्यकता होती है, जिनकी स्वीकृति कम होती है। कई कैंसर प्रकारों की प्रारंभिक जांच तकनीकें बिना आक्रमण के जांच कर सकती हैं, लेकिन असिंप्टोमैटिक जनसंख्या में अक्सर झूठी सकारात्मकता की दर अधिक होती है, जो इसके उपयोग को सीमित करती है।
ऑक्सफोर्ड टीम की TAPS तकनीक एक गैर-नाशक विधि के माध्यम से, कम ctDNA सामग्री पर उच्च संवेदनशीलता बनाए रख सकती है। शोधकर्ताओं ने 61 कैंसर रोगियों और 30 गैर-कैंसर नियंत्रण के नमूनों पर गहरे अनुक्रमण के माध्यम से इस विधि की विभिन्न कैंसर प्रकारों में सटीकता की पुष्टि की।
टीम ने एक मल्टीमॉडल डेटा विश्लेषण प्रक्रिया भी विकसित की है, जो कॉपी संख्या भिन्नता, सोमैटिक उत्परिवर्तन और मेथिलेशन संकेतों को एकीकृत करती है, ताकि ctDNA जांच की संवेदनशीलता बढ़ सके। परिणाम दर्शाते हैं कि क्लिनिकल नमूनों में, इस विधि की जांच संवेदनशीलता 85.2% तक पहुँच गई है, जो एकल डेटा मोड के परिणामों से कहीं अधिक है।
हालांकि इस विधि ने कैंसर की प्रारंभिक जांच और सर्जरी के बाद निगरानी में महत्वपूर्ण लाभ दिखाए हैं, लेकिन वास्तविक अनुप्रयोग में अभी भी चुनौतियाँ हैं, जैसे अनुक्रमण की उच्च लागत और संसाधनों की सीमित क्लिनिकल वातावरण। भविष्य के शोध अनुक्रमण तकनीक को और अनुकूलित कर सकते हैं, ताकि इसे अधिक कैंसर प्रकारों में लागू किया जा सके।
