आज के इस आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के तेजी से विकसित हो रहे युग में, प्रमुख कंपनियां उत्पादन वातावरण में AI तकनीक को लागू करने के लिए पूरी कोशिश कर रही हैं, ताकि उच्च निवेश रिटर्न प्राप्त किया जा सके। हालाँकि, बाजार में विभिन्न उन्नत AI मॉडलों के बावजूद, टीमों को तैनाती के समय कई चुनौतियों का सामना करना पड़ता है।
एवरेस्ट ग्रुप के CEO पीटर बंडल-सेमुअल के अनुसार, 90% जनरेटिव AI पायलट प्रोजेक्ट्स उत्पादन चरण में प्रवेश करने में कठिनाई का सामना करेंगे। इसके अलावा, गार्टनर का अनुमान है कि 2025 के अंत तक, कई जनरेटिव AI प्रोजेक्ट्स अवधारणा प्रमाणन के बाद छोड़ दिए जा सकते हैं।
इन चुनौतियों में, सबसे बड़ी बाधा समन्वय की समस्या है। टीमों के पास सभी कार्यों को पूरा करने के लिए अक्सर पर्याप्त संसाधन नहीं होते, जिससे उन्हें कठोर और महंगे तीसरे पक्ष के API पर निर्भर होना पड़ता है। इस कमी को पूरा करने के लिए, Simplismart AI ने हाल ही में 7 मिलियन डॉलर का वित्त पोषण प्राप्त किया है और एक एंड-टू-एंड मशीन लर्निंग ऑपरेशन प्लेटफॉर्म लॉन्च किया है, जिसका उद्देश्य समन्वय प्रक्रिया को तेज करना है, जिसमें मॉडल ट्यूनिंग से लेकर तैनाती और निगरानी तक सब कुछ शामिल है।
बाजार में अन्य मशीन लर्निंग ऑपरेशन समाधानों की तुलना में, Simplismart की विशेषता इसकी व्यक्तिगत सॉफ़्टवेयर ऑप्टिमाइजेशन इंजन है। यह इंजन अत्यधिक तेज़ी से मॉडल तैनात कर सकता है, प्रदर्शन को काफी बढ़ाता है और संबंधित लागतों को कम करता है। Simplismart के सह-संस्थापक अमितलांशु जैन ने कहा कि बिना किसी हार्डवेयर ऑप्टिमाइजेशन के, Llama3.18B मॉडल की थ्रूपुट प्रति सेकंड 501 टोकन तक पहुँच गई, जो अन्य इंजन से कहीं अधिक है।
AI को आंतरिक रूप से तैनात करते समय, टीमों को कई बाधाओं का सामना करना पड़ता है, जिनमें कंप्यूटिंग क्षमता प्राप्त करना, मॉडल प्रदर्शन को अनुकूलित करना, बुनियादी ढांचे का विस्तार करना और लागत दक्षता शामिल हैं। Simplismart का प्लेटफॉर्म पूरे कार्यप्रवाह को मानकीकृत करता है, जिससे उपयोगकर्ता अपनी आवश्यकता के अनुसार ओपन-सोर्स मॉडल को ट्यून, तैनात और अवलोकन कर सकते हैं।
उपयोगकर्ता Simplismart के साझा बुनियादी ढांचे का उपयोग करने या अपनी खुद की कंप्यूटिंग संसाधन लाने का विकल्प चुन सकते हैं, जिससे वे आसानी से अपनी बुनियादी ढांचे को कॉन्फ़िगर और तैनात कर सकते हैं। इसके अलावा, प्लेटफॉर्म का सहज डैशबोर्ड उपयोगकर्ताओं को GPU, मशीन प्रकार और विस्तार सीमा जैसे पैरामीटर सेट करने में सक्षम बनाता है। प्लेटफॉर्म निगरानी सुविधाएँ भी प्रदान करता है, जिससे उपयोगकर्ता सेवा स्तर समझौतों (SLA) को ट्रैक कर सकते हैं और मॉडल के वास्तविक प्रदर्शन की निगरानी कर सकते हैं।
वर्तमान में, Simplismart ने 30 व्यावसायिक ग्राहकों के साथ सहयोग स्थापित किया है और अपने मशीन लर्निंग ऑपरेशन प्लेटफॉर्म के प्रदर्शन को और बढ़ाने की योजना बना रहा है। कंपनी नए वित्त पोषण के दौर के माध्यम से अनुसंधान और विकास को बढ़ावा देने, AI इन्फेरेंस गति में सुधार करने और अगले 15 महीनों में वार्षिक आय को लगभग 1 मिलियन डॉलर से बढ़ाकर 10 मिलियन डॉलर करने का प्रयास कर रही है।
मुख्य बिंदु:
💡 90% जनरेटिव AI पायलट प्रोजेक्ट्स उत्पादन चरण में प्रवेश करने में कठिनाई का सामना करेंगे, समन्वय समस्या सबसे बड़ी बाधा है।
🚀 Simplismart का व्यक्तिगत इन्फेरेंस इंजन बिना हार्डवेयर ऑप्टिमाइजेशन के प्रति सेकंड 501 टोकन की थ्रूपुट प्राप्त करता है।
📈 कंपनी ने 30 व्यावसायिक ग्राहकों के साथ सहयोग स्थापित किया है, लक्ष्य अगले 15 महीनों में वार्षिक आय को 10 मिलियन डॉलर तक बढ़ाना है।
