दुनिया भर में, विभिन्न प्रकार की कंपनियां जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (जन AI) को समझने और इसके संभावित मूल्य की खोज करने के लिए प्रयासरत हैं। डेलॉयट द्वारा हाल ही में जारी "जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की वर्तमान स्थिति रिपोर्ट" के अनुसार, अधिकांश संगठनों ने वास्तव में निवेश पर रिटर्न प्राप्त करने में अच्छा प्रदर्शन किया है। यह रिपोर्ट 2773 नेताओं के सर्वेक्षण पर आधारित है, जिसमें 14 देशों के व्यावसायिक परिदृश्य को शामिल किया गया है, जो जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अनुप्रयोगों में संगठनों की प्रगति और चुनौतियों को उजागर करती है।
चित्र स्रोत टिप्पणी: चित्र AI द्वारा उत्पन्न, चित्र प्राधिकरण सेवा प्रदाता Midjourney
रिपोर्ट में कहा गया है कि पिछले वर्ष जारी पहले संस्करण की तुलना में कंपनियों की प्रगति स्पष्ट रूप से तेज हुई है। उस समय, कई व्यापारिक नेताओं ने जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अनुप्रयोगों के बारे में कई चिंताएं व्यक्त की थीं। जबकि 2023 की तीसरी तिमाही की रिपोर्ट में, अधिकांश संगठनों ने डेटा समस्याओं के कारण कुछ जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उपयोग के मामलों से बचने का निर्णय लिया।
यह उत्साहजनक है कि, जबकि रिटर्न प्राप्त करने का समय अपेक्षा से अधिक लंबा हो गया है, लगभग तीन चौथाई (74%) उत्तरदाताओं ने कहा कि उनके अत्याधुनिक जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस परियोजनाएं निवेश पर रिटर्न की अपेक्षाओं को प्राप्त या पार कर गई हैं। इसमें, साइबर सुरक्षा और आईटी कार्यक्षमताओं ने रिटर्न दर और सफलतापूर्वक विस्तार के मामले में सबसे अच्छा प्रदर्शन किया है।
डेलॉयट के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रमुख जिम रोवन (Jim Rowan) ने कहा कि कंपनियों द्वारा आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उपयोग से प्राप्त सबसे बड़े लाभों में दक्षता और लागत में बचत शामिल है। उन्होंने कहा कि कंपनियां दैनिक कार्यों के लिए समय कम कर रही हैं, जिससे कर्मचारियों की कार्यक्षमता में सुधार हो रहा है।
हालांकि, तेजी से विकसित हो रहे जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रौद्योगिकी के सामने कंपनियों को कुछ चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है। रोवन ने जोर देकर कहा कि कंपनियों की तकनीकी अपनाने की गति अक्सर धीमी होती है, और पहले उपयोग के मामलों और निवेश पर रिटर्न की संभावनाओं को मान्य करना आवश्यक होता है। इसके अलावा, कई कंपनियां डेटा शासन और प्लेटफ़ॉर्म आधुनिकीकरण जैसी बुनियादी तकनीकी समस्याओं को हल करने के लिए भी संघर्ष कर रही हैं।
वर्तमान में, कंपनियों द्वारा आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से रिटर्न प्राप्त करने के मुख्य क्षेत्र सॉफ़्टवेयर विकास जीवनचक्र और ग्राहक सेवा हैं। कुछ कार्यों और इंटरैक्शन को स्वचालित करके, कंपनियां दक्षता और प्रतिक्रिया गति में महत्वपूर्ण सुधार कर सकती हैं।
कंपनियों को जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रभाव का आकलन करते समय मात्रात्मक और गुणात्मक दोनों संकेतकों पर ध्यान देना चाहिए। रोवन ने कहा कि लागत में बचत और दक्षता में सुधार महत्वपूर्ण मात्रात्मक संकेतक हैं, जबकि कर्मचारियों के कौशल में सुधार और कंपनी की संस्कृति में बदलाव गुणात्मक दृष्टिकोण से महत्वपूर्ण विचार हैं।
यह ध्यान देने योग्य है कि रिपोर्ट में यह भी कहा गया है कि 52% कंपनियां एजेंट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का अन्वेषण कर रही हैं, जबकि 45% कंपनियां मल्टी-एजेंट सिस्टम के अनुसंधान पर ध्यान केंद्रित कर रही हैं। जबकि एजेंट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की संभावनाएं विशाल हैं, कंपनियों को इस तकनीक को धीरे-धीरे एकीकृत करने के लिए एक रणनीतिक दृष्टिकोण अपनाने की आवश्यकता है।
मुख्य बिंदु:
🔍74% कंपनियों ने जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में निवेश पर रिटर्न प्राप्त किया है या उसे पार किया है।
💻 कंपनियों ने सॉफ़्टवेयर विकास और ग्राहक सेवा के क्षेत्रों में महत्वपूर्ण दक्षता में सुधार किया है।
📈52% संगठनों ने व्यवसाय प्रक्रियाओं के परिवर्तन को बढ़ावा देने के लिए एजेंट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का अन्वेषण किया है।
