वैश्विक स्तर पर, 75% से अधिक कार्यस्थल के पेशेवर हर दिन कम से कम एक बार आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का उपयोग करते हैं, लेकिन AI द्वारा उत्पन्न कोड के प्रति उनकी विश्वास स्तर बहुत अधिक नहीं है। यह गूगल द्वारा 2024 में जारी की गई "DevOps स्थिति रिपोर्ट" (DORA) में एक सर्वेक्षण का परिणाम है।
रिपोर्ट में बताया गया है कि सर्वेक्षण में भाग लेने वाले 3000 कर्मचारियों में से 39.2% ने AI के प्रति अविश्वास व्यक्त किया, जबकि 81% संगठनों ने विभिन्न स्तरों पर AI तकनीक को अपनाया है।
चित्र स्रोत नोट: चित्र AI द्वारा उत्पन्न, चित्र अधिकार सेवा प्रदाता Midjourney
सर्वेक्षण के अनुसार, 76% पेशेवर AI का उपयोग कोड लिखने, जानकारी का सारांश तैयार करने, अनजान कोड को समझाने, कोड का अनुकूलन करने और कोड को रिकॉर्ड करने के लिए करते हैं। हालांकि AI का परिचय कई तरीकों से कार्य दक्षता, ध्यान केंद्रित करने और कर्मचारी संतोष को बढ़ाता है, लेकिन रिपोर्ट यह भी बताती है कि AI का उपयोग सॉफ्टवेयर प्रदर्शन, उत्पाद गुणवत्ता और कर्मचारियों द्वारा काम में लगने वाले समय पर नकारात्मक प्रभाव डाल सकता है। रिपोर्ट में उल्लेख किया गया है कि AI सभी समस्याओं का समाधान नहीं है।
दैनिक कार्यों में, पेशेवरों और AI के बीच बातचीत के मुख्य तीन तरीके हैं: चैटबॉट (78.2%), बाहरी वेब इंटरफेस (73.9%) और एकीकृत विकास वातावरण में AI उपकरण (72.9%)। कुछ उत्तरदाताओं ने बताया कि कई कंपनियाँ प्रतिस्पर्धात्मक दबाव के कारण AI को अपनाती हैं, कुछ ने यहां तक कहा कि AI का उपयोग न करने वाली कंपनियों को "निष्कासित" किया जा सकता है।
हालांकि, 67% डेवलपर्स मानते हैं कि AI उन्हें कोड की गुणवत्ता में सुधार करने में मदद कर सकता है, फिर भी लगभग 40% उत्तरदाता AI के प्रति "लगभग कोई" विश्वास व्यक्त करते हैं।
सर्वेक्षण ने यह भी बताया कि हालांकि अधिकांश लोग AI द्वारा उत्पन्न कोड की गुणवत्ता पर केवल "कुछ हद तक" विश्वास करते हैं, वे AI का उपयोग करते समय परिणामों को समायोजित और सुधारने की अपेक्षा करते हैं। साथ ही, 30% से अधिक उत्तरदाता चिंतित हैं कि AI का पर्यावरण पर नकारात्मक प्रभाव पड़ सकता है।
AI के उपयोग के अलावा, रिपोर्ट ने प्लेटफ़ॉर्म इंजीनियरिंग का उल्लेख किया है जो आत्म-सेवा और टीम सहयोग को बढ़ावा देने का एक तरीका है। इस मामले में, 89% उत्तरदाताओं ने आंतरिक विकास प्लेटफार्मों का उपयोग करने की बात कही। डेटा दर्शाता है कि इन प्लेटफार्मों के उपयोग के बाद व्यक्तिगत उत्पादकता में 8% की वृद्धि हुई है, जबकि संगठनात्मक प्रदर्शन में 6% की वृद्धि हुई है। लेकिन साथ ही, परिवर्तन स्थिरता और थ्रूपुट में क्रमशः 14% और 8% की गिरावट आई है। रिपोर्ट का मानना है कि यह प्लेटफ़ॉर्म के उपयोग से पुनः कार्य करने के समय में वृद्धि के कारण हो सकता है।
रिपोर्ट ने जोर दिया कि उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं को समझना उत्पाद गुणवत्ता को बढ़ाने की कुंजी है, और नेताओं को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि कर्मचारियों का काम अर्थपूर्ण हो, साथ ही स्थिर प्राथमिकताएँ बनानी चाहिए, ताकि बार-बार बदलाव के कारण कर्मचारियों में थकावट न हो। कुल मिलाकर, रिपोर्ट उम्मीद करती है कि विभिन्न संगठन दैनिक रूप से सुधार करते रहें और बेहतर दिशा में आगे बढ़ें।
मुख्य बिंदु:
🌟 81% उत्तरदाताओं के संगठनों ने AI को अनुप्रयोगों में शामिल करना शुरू कर दिया है।
🤖 लगभग 40% उत्तरदाता AI के प्रति अविश्वास व्यक्त करते हैं, यह मानते हुए कि AI पर्यावरण पर नकारात्मक प्रभाव डाल सकता है।
📈 89% कार्यस्थल के पेशेवर आंतरिक विकास प्लेटफार्मों का उपयोग करते हैं, व्यक्तिगत उत्पादकता में 8% की वृद्धि हुई है।
