जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक के तेज विकास के साथ, आने वाले वर्षों में इलेक्ट्रॉनिक कचरे का उत्पादन मात्रा में महत्वपूर्ण वृद्धि हो सकती है। एक वैश्विक अध्ययन विश्लेषण के अनुसार, 2030 तक, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से संबंधित इलेक्ट्रॉनिक कचरा 2023 के 2600 टन से बढ़कर 2.5 मिलियन टन हो जाएगा। यह संख्या वैश्विक 8.5 बिलियन जनसंख्या के प्रत्येक व्यक्ति द्वारा लगभग दो iPhone फेंकने के बराबर है, जो पर्यावरण पर प्रभाव के प्रति गहरी चिंता पैदा करता है।
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जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की तेज वृद्धि, हार्डवेयर और चिप तकनीक के बार-बार अपडेट की आवश्यकता को मजबूर कर रही है, जिसके परिणामस्वरूप बहुत सारे इलेक्ट्रॉनिक उपकरण तेजी से अप्रचलित हो रहे हैं। इन रद्द किए गए उपकरणों में अक्सर जहरीले धातुओं जैसे सीसा और क्रोम होते हैं, जो न केवल स्वास्थ्य के लिए हानिकारक हैं, बल्कि पर्यावरण को गंभीर रूप से प्रदूषित कर सकते हैं। इसके अलावा, कई पुराने उपकरणों में सोना, चांदी और प्लैटिनम जैसे कीमती धातुएं भी होती हैं, हालाँकि इन सामग्रियों को पुनर्नवीनीकरण किया जा सकता है, लेकिन इलेक्ट्रॉनिक कचरे की वृद्धि इसे और अधिक कठिन बना देती है।
अनुसंधान टीम चीनी अकादमी और इज़राइल के रेख़मैन विश्वविद्यालय से है, जिन्होंने 28 अक्टूबर को 'नेचर कंप्यूटिंग साइंस' पत्रिका में प्रकाशित लेख में कहा कि इलेक्ट्रॉनिक कचरे की कुल मात्रा 2020 से 2030 के बीच 1.2 मिलियन से 5 मिलियन टन के बीच जमा हो सकती है। उन्होंने उल्लेख किया कि भू-राजनीतिक प्रभाव, विशेष रूप से सेमीकंडक्टर आयात पर प्रतिबंध, और संचालन लागत को कम करने के लिए तेजी से सर्वर बदलने की प्रवृत्ति, इस समस्या को बढ़ा सकती है।
अनुसंधान ने यह भी पाया कि उत्तरी अमेरिका (संयुक्त राज्य अमेरिका और कनाडा) अप्रयुक्त इलेक्ट्रॉनिक कचरे का आधे से अधिक बोझ उठाएगा, जो 58% तक पहुंचने की उम्मीद है। जबकि पूर्वी एशिया (जिसमें चीन, दक्षिण कोरिया और जापान शामिल हैं) 25% का योगदान देगा, यूरोपीय संघ और ब्रिटेन 14% का हिस्सा रखेंगे। अमेरिका द्वारा उच्च अंत GPU की चीन को बिक्री पर प्रतिबंध भी पर्यावरण पर प्रभाव डालेगा, जिससे चीन के डेटा केंद्रों को पुराने सर्वर मॉडल का उपयोग करने के लिए मजबूर होना पड़ेगा, जिससे न केवल गणना की दक्षता कम होती है, बल्कि भौतिक सर्वरों की मांग भी कम होती है।
इसके अलावा, अनुसंधान टीम ने इलेक्ट्रॉनिक कचरे की समस्या को हल करने के लिए सुझाव दिए। उन्होंने इलेक्ट्रॉनिक कचरे के उत्पादन को 86% तक कम करने के लिए सर्कुलर इकोनॉमी रणनीतियों को लागू करने की सिफारिश की। विशिष्ट उपायों में AI से संबंधित हार्डवेयर की आयु बढ़ाना, पुराने GPU, CPU और बैटरी का पुन: उपयोग करना, अधिक कुशल गणना एल्गोरिदम का विकास करना, और चिप की गणना दक्षता बढ़ाना शामिल हैं।
महत्वपूर्ण बिंदु
🌱 2030 तक, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से संबंधित इलेक्ट्रॉनिक कचरा 2.5 मिलियन टन तक पहुंचने की उम्मीद है, जिसका अर्थ है कि हर व्यक्ति लगभग दो iPhone फेंक देगा।
💻 बार-बार हार्डवेयर अपडेट के कारण मौजूदा उपकरण तेजी से अप्रचलित हो रहे हैं, जिससे बड़ी मात्रा में जहरीले इलेक्ट्रॉनिक कचरे का उत्पादन हो रहा है।
♻️ सर्कुलर इकोनॉमी रणनीतियों को लागू करके, इलेक्ट्रॉनिक कचरे को 86% तक कम किया जा सकता है, पर्यावरण और संसाधन पुनर्नवीनीकरण पर ध्यान देने की आवश्यकता है।
