हाल ही में, माइक्रोसॉफ्ट ने एक पेटेंट आवेदन प्रस्तुत किया है, जिसका उद्देश्य एक तकनीकी विधि के माध्यम से कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पन्न गलत जानकारी को कम या समाप्त करना है। इस पेटेंट का नाम है "बाहरी ज्ञान और फीडबैक का उपयोग करके भाषा मॉडल के साथ इंटरैक्ट करना", जिसे पिछले वर्ष अमेरिकी पेटेंट और ट्रेडमार्क कार्यालय (USPTO) में प्रस्तुत किया गया था और 31 अक्टूबर को सार्वजनिक किया गया।
इस प्रस्ताव का मुख्य उद्देश्य AI मॉडल के लिए एक "प्रतिक्रिया संवर्धन प्रणाली" (RAS) प्रदान करना है, जिससे वह उपयोगकर्ता के प्रश्नों के आधार पर अधिक जानकारी स्वचालित रूप से निकाल सके और उसके उत्तर की "प्रभावशीलता" की जांच कर सके।
विशिष्ट रूप से, प्रतिक्रिया संवर्धन प्रणाली यह पहचान सकती है कि क्या "बाहरी स्रोतों" से जानकारी है जो उपयोगकर्ता के प्रश्न का बेहतर उत्तर देने में मदद कर सकती है। यदि AI का उत्तर इन जानकारियों को शामिल नहीं करता है, तो प्रणाली इसे पर्याप्त उपयोगी नहीं मानती है। इसके अतिरिक्त, RAS उपयोगकर्ताओं को यह सुझाव भी दे सकता है कि उनके उत्तर में कोई कमी है, और उपयोगकर्ता इस पर फीडबैक भी दे सकते हैं। इस योजना का लाभ यह है कि इसे मौजूदा मॉडल में विस्तृत समायोजन की आवश्यकता नहीं होती है।
वर्तमान में, USPTO वेबसाइट पर इस आवेदन का पेटेंट नंबर नहीं दिखाया गया है, जिसका अर्थ है कि यह पेटेंट अभी भी समीक्षा में है। हमने माइक्रोसॉफ्ट से अधिक जानकारी प्राप्त करने के लिए संपर्क किया, जिसमें यह भी शामिल है कि क्या यह पेटेंट माइक्रोसॉफ्ट द्वारा पहले घोषित किए गए AI भ्रांतियों को कम करने के उपकरण - Azure AI सामग्री सुरक्षा उपकरण से संबंधित है। यह उपकरण व्यवसायों के AI चैटबॉट के लिए AI-संचालित सत्यापन प्रदान करता है, जो बैकग्राउंड में तथ्य जांच करता है, यह निर्धारित करने के लिए कि AI का उत्तर "बिना आधार" या "आधार के साथ" है, और उपयोगकर्ताओं को उत्तर प्रदान करने से पहले केवल वास्तविक डेटा का समर्थन करने वाले उत्तर प्रदान करता है।
AI भ्रांति समस्या जनरेटिव AI के सामने सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक है, जो AI चैटबॉट की विश्वसनीयता को गंभीर रूप से प्रभावित करती है। इस मामले में, गूगल और ट्विटर के AI सिस्टम ने भी उल्लेखनीय गलतियाँ की हैं, जैसे उपयोगकर्ताओं को पिज्जा पर गोंद लगाने या पत्थर खाने की सलाह देना, यहां तक कि चुनावी गलत जानकारी फैलाना। एप्पल के CEO टिम कुक ने भी स्वीकार किया है कि एप्पल की स्मार्ट तकनीक भी भ्रांति समस्या से बच नहीं सकती है। हाल ही में, OpenAI के "Whisper" ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन उपकरण को भी भ्रांतियों के लगातार उत्पन्न होने के लिए पहचाना गया है, जिससे अमेरिका के अस्पतालों में इसके उपयोग पर ध्यान केंद्रित किया गया है।
हालांकि AI भ्रांति समस्या गंभीर है, तकनीकी दिग्गजों की AI डेटा सेंटर की मांग अभी भी मजबूत है, जिसमें गूगल, माइक्रोसॉफ्ट और मेटा जैसी कंपनियाँ AI की उच्च ऊर्जा खपत की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए परमाणु ऊर्जा को एक संभावित समाधान के रूप में विचार कर रही हैं।
मुख्य बिंदु:
🔍 माइक्रोसॉफ्ट ने AI द्वारा उत्पन्न गलत जानकारी को कम करने के लिए एक नया पेटेंट आवेदन किया है।
🤖 इस पेटेंट का मुख्य उद्देश्य AI मॉडल के लिए प्रतिक्रिया संवर्धन प्रणाली का परिचय देना है, जो अधिक जानकारी स्वचालित रूप से निकालता है।
⚡ हालांकि AI भ्रांति समस्या गंभीर है, तकनीकी कंपनियों की AI डेटा सेंटर की मांग अभी भी मजबूत है।
