कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्योग एक महत्वपूर्ण मोड़ पर है: प्रमुख कंपनियाँ बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल की खोज से मोड़कर मॉडल की सोचने की क्षमता को बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित कर रही हैं। यह बदलाव पूरे AI उद्योग के विकास के परिदृश्य को फिर से आकार देगा।
रॉयटर्स की रिपोर्ट के अनुसार, प्रमुख AI प्रयोगशालाएँ संकट का सामना कर रही हैं। बड़े भाषा मॉडल का विकास न केवल करोड़ों डॉलर के निवेश की आवश्यकता है, बल्कि अक्सर सिस्टम क्रैश जैसी तकनीकी समस्याओं का सामना भी करना पड़ता है, और एक मॉडल के प्रदर्शन का मूल्यांकन अक्सर कई महीनों तक चलता है।
यह विकास बाधा उद्योग के दिग्गजों को भी प्रभावित कर रही है। रिपोर्टों के अनुसार, OpenAI के नए Orion मॉडल का GPT-4 की तुलना में सीमित सुधार हुआ है, और Google का Gemini 2.0 भी समान संकट का सामना कर रहा है। Anthropic के मामले में, इसके CEO Dario Amodei ने कहा कि वे Opus 3.5 के विकास मार्ग को फिर से योजना बना रहे हैं।
चित्र स्रोत टिप्पणी: चित्र AI द्वारा उत्पन्न, चित्र अधिकृत सेवा प्रदाता Midjourney
OpenAI के पूर्व सह-संस्थापक और वर्तमान Safe Superintelligence (SSI) के प्रमुख Ilya Sutskever ने कहा: "2010 का दशक विस्तार का समय था, अब हम अन्वेषण और खोज के नए चरण में प्रवेश कर चुके हैं।" यह बयान विशेष रूप से ध्यान आकर्षित करता है, क्योंकि Sutskever पहले "जितना बड़ा, उतना अच्छा" के सिद्धांत के समर्थक थे।
उद्योग का नया दिशा "परीक्षण के समय गणना" की ओर इशारा करता है, अर्थात् AI मॉडल को धीरे-धीरे सोचने और समस्याओं को हल करने के लिए अधिक समय देना। यह विधि AI सिस्टम की तर्क करने की क्षमता को विकसित करने पर जोर देती है, जिससे यह कई समाधान उत्पन्न कर सके और उनका मूल्यांकन कर सके, न कि केवल तेजी से उत्तर देने के लिए।
यह बदलाव हार्डवेयर बाजार के परिदृश्य को भी प्रभावित कर सकता है। जबकि Nvidia पारंपरिक AI प्रशिक्षण हार्डवेयर के क्षेत्र में प्रमुखता बनाए रखता है, नए गणना पैरेडाइम ने Groq जैसे अन्य चिप निर्माताओं के लिए अवसर प्रदान किए हैं। हालांकि, उद्योग में भविष्य में पारंपरिक और नए तरीकों का एक साथ उपयोग करने की संभावना है, ताकि सर्वोत्तम लागत-लाभ प्राप्त किया जा सके।
कई उद्योग विशेषज्ञों का मानना है कि जबकि पारंपरिक भाषा मॉडल विकास जारी रहेगा, उद्योग का ध्यान पहले ही स्थानांतरित होना शुरू हो चुका है। यह AI विकास के एक नए चरण का संकेत है, जो गुणवत्ता और सोचने की क्षमता पर अधिक ध्यान केंद्रित करता है।
