हालांकि अब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तेजी से विकसित हो रहा है, छवि प्रसंस्करण तकनीक भी लगातार उन्नति कर रही है। लेकिन पृष्ठभूमि हटाना हमेशा छवि प्रसंस्करण कार्यों में सबसे चुनौतीपूर्ण समस्याओं में से एक रहा है।
वर्तमान में, छवि हटाने में, वास्तव में remove.bg सबसे अच्छा काम कर रहा है, यह तेजी से और अच्छी तरह से हटाता है।
और अब, अंततः एक छवि हटाने की क्षमता जो remove.bg के बराबर है ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर आया है। Bria टीम ने हाल ही में RMBG2.0 जारी किया है, जिसका छवि हटाने का प्रभाव आश्चर्यजनक है।
पिछले संस्करण RMBG1.4 की तुलना में, नए संस्करण ने कई प्रमुख क्षेत्रों में महत्वपूर्ण सुधार किया है। RMBG2.0 ने उन्नत सेमांटिक विभाजन और सुधारित किनारा पहचान तकनीक को एकीकृत किया है, और समान छवियों को संसाधित करते समय और भी मजबूत स्थिरता बनाए रखी है, विशेष रूप से जटिल पृष्ठभूमियों का सामना करते समय उत्कृष्ट प्रदर्शन किया है।
यह BiRefNet आर्किटेक्चर पर आधारित नई पीढ़ी का ओपन-सोर्स पृष्ठभूमि हटाने वाला उपकरण, समग्र सफलता दर में 90.14% का अद्भुत प्रदर्शन प्राप्त करता है। विशेष रूप से यथार्थवादी छवियों को संसाधित करते समय, इसकी सटीकता 92% तक पहुँच जाती है।
जटिल पृष्ठभूमि वाले दृश्यों का सामना करते समय भी, यह उपकरण 87% की उत्कृष्ट प्रदर्शन बनाए रखता है, जो इसकी तकनीकी क्षमता को दर्शाता है।
AIbase ने एक लाल पांडा की छवि अपलोड की, और पाया कि RMBG2.0 इस फर वाले विषय को बहुत साफ-सुथरा हटा सकता है, किनारों पर फर स्पष्ट रूप से दिखाई देता है:
ऐसी छवियों में जहां व्यक्ति और पृष्ठभूमि उच्च रूप से मिश्रित हैं और किनारे स्पष्ट नहीं हैं, यह भी आसानी से अग्रभूमि और पृष्ठभूमि को अलग कर सकता है, उच्च गुणवत्ता वाली छवि हटाने को पूरा कर सकता है:
ऐसी एनीमे जैसी छवियों को हटाना भी बहुत आसान है, विशेष रूप से बालों के स्थान को बहुत साफ-सुथरा हटाया गया है:
सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि आप उच्च गुणवत्ता वाली बड़ी छवियों को सीधे मुफ्त में डाउनलोड कर सकते हैं। मूल रूप से, आप जो छवि अपलोड करते हैं, वह आकार में डाउनलोड होती है। जबकि remove.bg से उच्च गुणवत्ता वाली बड़ी छवियों को डाउनलोड करने के लिए भुगतान करना पड़ता है, और कीमत भी सस्ती नहीं है।
हालांकि remove.bg की तुलना में, RMBG2.0 का एक कमी यह है कि यह ब्रश पेंटिंग या द्वितीयक संपादन कार्यक्षमता प्रदान नहीं करता, जिससे ऐसी छवियों में जहां कई व्यक्ति हैं, उन्हें साफ-सुथरा हटाना और संपादित करना मुश्किल हो जाता है:
लेकिन यह मुफ्त है, RMBG2.0 का यह छवि हटाने का प्रभाव पहले से ही बहुत अच्छा है।
यह मॉडल निम्नलिखित परिदृश्यों में लागू किया जा सकता है:
ई-कॉमर्स उत्पाद दृश्यता
मार्केटिंग सामग्री स्वचालन
बैच छवि प्रसंस्करण
गेम संपत्ति विकास
वेबसाइट निर्माण स्वचालन
यदि आप रुचि रखते हैं, तो यहाँ अनुभव करें: https://huggingface.co/spaces/briaai/BRIA-RMBG-2.0