एक माँ अपने बेटे के लिए क्रोनिक सिरदर्द के कारणों की तलाश में तीन साल बिताती है, 17 विभिन्न विशेषताओं के डॉक्टरों से मिलती है, लेकिन कोई भी सही निदान नहीं दे पाता। जब उसने सभी लक्षण और जांच डेटा ChatGPT इस आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम में डाला, तो ChatGPT ने एक दुर्लभ बीमारी का निदान दिया जो डॉक्टरों ने नहीं सोचा था - स्पाइनल टॉमी सिंड्रोम। इस तरह के मामले यह दिखाते हैं कि ChatGPT जैसे बड़े भाषा मॉडल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम निश्चित रूप से कुछ जटिल बीमारियों का सही निदान करने की क्षमता रखते हैं, उनका पेशेवर ज्ञान भंडार अधिक व्यापक है, खोज की गति तेज है, और कभी-कभी यह मानव विशेषज्ञों से भी बेहतर हो सकता है। लेकिन हमें यह भी ध्यान रखना चाहिए कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम में गलत जानकारी देने का जोखिम भी होता है, और स्वास्थ्य क्षेत्र में यह गलती गंभीर परिणाम ला सकती है। वर्तमान में चिकित्सा चैट बॉट्स के बारे में चर्चा मुख्य रूप से इस पर केंद्रित है कि क्या वे मानव विशेषज्ञों के साथ प्रतिस्पर्धा करने या उन्हें पार करने के लिए पर्याप्त विश्वसनीय हैं। यदि कोई गलती होती है, तो जिम्मेदारी किस पर होगी? इसके लिए और चर्चा और नियमावली की आवश्यकता है। लेकिन ChatGPT जैसे नए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जटिल बीमारियों के निदान के लिए नए संभावनाएँ प्रदान करते हैं।
17 डॉक्टरों ने हार मान ली 3 साल में निदान नहीं हुआ, ChatGPT ने बच्चे के क्रोनिक पेन का सटीक निदान किया
