दृश्य एआई विकास मंच Roboflow ने हाल ही में 40 मिलियन डॉलर की श्रृंखला बी वित्तपोषण पूरा करने की घोषणा की। इस दौर का नेतृत्व GV ने किया, जिसमें Craft Ventures, Y Combinator और Vercel AI के संस्थापक गिलर्मो राउच, गूगल के कार्यकारी जेफ डीन और Replit के संस्थापक अमजद मसाद जैसे प्रसिद्ध निवेशकों ने भाग लिया।
एक एकल-स्रोत दृश्य एआई विकास मंच के रूप में, Roboflow कंप्यूटर दृष्टि मॉडल के विकास के तरीके को फिर से परिभाषित कर रहा है। प्रारंभ में छवि सेट प्रबंधन उपकरण के रूप में शुरू होने के बाद, अब यह कच्ची छवियों और वीडियो डेटा से लेकर उत्पादन के लिए तैयार दृश्य एआई अनुप्रयोगों के पूर्ण विकास प्रक्रिया तक एक समग्र समाधान बन गया है।
प्लेटफॉर्म एक श्रृंखला की शक्तिशाली सुविधाएँ प्रदान करता है, जिसमें डेटा सेट की समझ, स्वचालित डेटा लेबलिंग, मॉडल प्रशिक्षण, फाइन-ट्यूनिंग और तैनाती शामिल हैं। डेवलपर्स को केवल लक्षित छवि या वीडियो अपलोड करने की आवश्यकता है, उपयुक्त मॉडल का चयन करें और प्रशिक्षण करें, जिससे वे आसानी से अपने उत्पादों में कंप्यूटर दृष्टि कार्यक्षमता को एकीकृत कर सकते हैं। उपयोगकर्ता छवियों को लेबल भी कर सकते हैं, डेटा सेट की गुणवत्ता का मूल्यांकन कर सकते हैं, नए प्रशिक्षण डेटा उत्पन्न कर सकते हैं और मॉडल प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए विभिन्न कॉन्फ़िगरेशन का अन्वेषण कर सकते हैं।
“दृश्य एआई का प्रभाव क्लाउड कंप्यूटिंग और इंटरनेट क्रांति के समान है,” Roboflow के सह-संस्थापक और CEO जोसेफ नेल्सन ने कहा, “जैसे-जैसे सॉफ्टवेयर दुनिया में प्रवेश करता है, कंप्यूटर द्वारा दृश्य दुनिया को समझने की गति एक महत्वपूर्ण बाधा बन गई है।”
वर्तमान में, Roboflow ने 25,000 से अधिक व्यवसायों और 1 मिलियन डेवलपर्स को अपने ओपन-सोर्स टूल का उपयोग करने के लिए आकर्षित किया है। प्लेटफॉर्म में 500,000 से अधिक छवियों और वीडियो डेटा सेट हैं, जिनमें 5 अरब से अधिक छवियाँ और 150,000 पूर्व-प्रशिक्षित कंप्यूटर दृष्टि मॉडल शामिल हैं। उपयोगकर्ताओं ने प्लेटफॉर्म पर 1 मिलियन GPU घंटे से अधिक का उपयोग किया है, जिससे ओपन-सोर्स कंप्यूटर दृष्टि की प्रगति को बढ़ावा मिला है।
यह प्लेटफॉर्म कई क्षेत्रों में अपनी शक्तिशाली क्षमताओं का प्रदर्शन कर चुका है। चिकित्सा निदान इमेजिंग, जंगल की आग का प्रारंभिक पता लगाने की प्रणाली, कोरल रीफ निगरानी प्रणाली जैसे अनुप्रयोगों का विकास हो चुका है। सामान्य उपयोगकर्ता RTSP वीडियो स्ट्रीम की निगरानी के लिए अनुप्रयोग भी बना सकते हैं, जब पैकेज पहुंचता है तो ईमेल के माध्यम से सूचित कर सकते हैं।
प्रसिद्ध कंपनी Pella Corp भी Roboflow का उपयोग कर रही है ताकि उत्पाद उत्पादन लाइन के गुणवत्ता नियंत्रण के लिए कंप्यूटर दृष्टि मॉडल विकसित किया जा सके। “Pella में, नवाचार के लाभ को बनाए रखना हमारी रणनीति के लिए महत्वपूर्ण है,” Pella के CIO ट्रैविस टर्नबॉल ने कहा, “एआई में प्रगति ने निर्माण प्रक्रिया और गुणवत्ता नियंत्रण को अनुकूलित करने के लिए अभूतपूर्व अवसर प्रदान किए हैं। Roboflow ने हमें एआई समाधान के अध्ययन और तैनाती को तेज करने में मदद की है।”
नेल्सन का मानना है कि दृश्य समझ लगभग हर कंपनी के लिए एक बुनियादी क्षमता बन जाएगी। वर्तमान में, कंपनियों के पास बहुत सारे अव्यवस्थित दृश्य डेटा संपत्ति हैं, दुनिया भर में लाखों कैमरे तैनात हैं, और कंप्यूटर दृष्टि तकनीक के लाभ के कारण, कई ऐसे बाजार जो पांच साल पहले अस्तित्व में नहीं थे, अब अरबों डॉलर के मूल्यांकन वाली स्टार्टअप कंपनियों को जन्म दे चुके हैं।
इस दौर की वित्तपोषण का उपयोग अनुसंधान और विकास को तेज करने के लिए किया जाएगा, विशेष रूप से ओपन-सोर्स टूल लाइब्रेरी का विस्तार करने और समुदाय के आकार को बढ़ाने के लिए। कंपनी उत्पाद, इंजीनियरिंग और मार्केटिंग टीमों का विस्तार करने की योजना बना रही है, जिससे वह दृश्य एआई विकास के क्षेत्र में अपनी अग्रणी स्थिति को और मजबूत कर सके।
