हाल ही में, राष्ट्रीय विकास और改革 आयोग और अन्य विभागों ने "डेटा लेबलिंग उद्योग के उच्च गुणवत्ता वाले विकास को बढ़ावा देने के लिए कार्यान्वयन विचार" जारी किया। इस नीति का उद्देश्य डेटा लेबलिंग उद्योग के पेशेवरकरण और बुद्धिमत्ता विकास को बढ़ावा देना है, ताकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के नवाचार और अनुप्रयोग को प्रोत्साहित किया जा सके।
इसमें कहा गया है कि प्रतिभा परियोजना योजनाओं और विज्ञान और प्रौद्योगिकी परियोजनाओं को पकड़कर उच्च अंत पेशेवर प्रतिभाओं का विकास और आयात किया जाएगा। कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रशिक्षण, डेटा लेबलिंग से संबंधित पेशेवर राष्ट्रीय मानकों का निर्माण (संशोधन) किया जाएगा। उद्योग-शिक्षा-शोध के समन्वय को गहरा किया जाएगा, उद्योग संघों, विश्वविद्यालयों, अनुसंधान संस्थानों और कंपनियों के बीच दीर्घकालिक सहयोग तंत्र स्थापित करने के लिए प्रोत्साहित किया जाएगा, डेटा लेबलिंग प्रायोगिक परियोजनाओं, निरंतर शिक्षा और सार्वजनिक प्रशिक्षण आधार निर्माण में सहयोग को बढ़ाया जाएगा। उद्योग संगठनों, शिक्षण संस्थानों, सामाजिक प्रशिक्षण मूल्यांकन संगठनों आदि के आधार पर डेटा लेबलिंग से संबंधित पेशेवर कौशल स्तर पहचान का संचालन किया जाएगा। डेटा लेबलिंग क्षेत्र में व्यावसायिक योग्यता और व्यावसायिक कौशल स्तर की आपसी मान्यता का समर्थन किया जाएगा, प्रतिभा विकास के मार्ग को सुगम बनाया जाएगा। डेटा लेबलिंग प्रतिभा पूल का स्तरबद्ध निर्माण का समर्थन किया जाएगा, और उद्योग की प्रतिभा समर्थन को मजबूत किया जाएगा।
विचारों के अनुसार, भविष्य में नए विकास विचारों को पूरी तरह से लागू किया जाएगा, डेटा विकास और उपयोग को बढ़ावा दिया जाएगा, और अंतर्राष्ट्रीय प्रतिस्पर्धा में नए लाभों का निर्माण किया जाएगा। 2027 तक, देश डेटा लेबलिंग उद्योग के पैमाने और नवाचार क्षमता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाने में सफल होगा, वार्षिक औसत समग्र वृद्धि दर 20% से अधिक होने की उम्मीद है। तब, एक प्रभावशाली तकनीकी डेटा लेबलिंग कंपनियों का एक समूह विकसित होगा, और विशिष्ट डेटा लेबलिंग आधारों की एक श्रृंखला का निर्माण किया जाएगा।
आवश्यकता के मामले में, विचारों में सार्वजनिक डेटा लेबलिंग की आवश्यकता को गहरा करने, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता को सरकारी सेवाओं, शहरी प्रबंधन आदि क्षेत्रों में लागू करने को बढ़ावा देने का सुझाव दिया गया है। साथ ही, कंपनियों को उत्पादन प्रबंधन में डेटा लेबलिंग की आवश्यकता को खोजने के लिए प्रोत्साहित किया जाएगा, विशेष रूप से परिवहन, स्वास्थ्य, वित्त आदि उद्योगों में, उच्च गुणवत्ता वाले डेटा सेट के निर्माण को बढ़ावा दिया जाएगा।
नवाचार प्रेरणा को बढ़ाने के लिए, नीति में महत्वपूर्ण तकनीकी समस्याओं को हल करने, मल्टी-मोडल लेबलिंग, गुणवत्ता मूल्यांकन आदि स्मार्ट उपकरणों के विकास का समर्थन करने की आवश्यकता बताई गई है। इसके अलावा, डेटा लेबलिंग मानक प्रणाली को स्थापित और完善 किया जाएगा, और उद्योग के सहयोगात्मक नवाचार को बढ़ावा दिया जाएगा।
नीति ने संचालन主体 को मजबूत करने, डेटा लेबलिंग प्रमुख कंपनियों के विकास का समर्थन करने, और छोटे और मध्यम उद्यमों को वित्तीय सेवाओं आदि तीसरे पक्ष के संस्थानों के साथ जोड़ने के लिए प्रोत्साहित करने पर जोर दिया है, ताकि उद्योग के विकास को तेज किया जा सके। डेटा लेबलिंग सार्वजनिक सेवा मंच का निर्माण करके, उद्योग संसाधनों के समेकन की क्षमता को बढ़ाया जाएगा, और लेबलिंग उद्योग के सुरक्षित विकास और प्रतिभा निर्माण को सुनिश्चित किया जाएगा।
