कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक विवादास्पद और अपेक्षित विकास चरण का सामना कर रही है। हाल ही में, शैक्षणिक क्षेत्र में एआई की सोचने की क्षमता और भाषा की प्रकृति पर गहन चर्चा हुई है, जिसमें ट्यूरिंग पुरस्कार विजेता योशुआ बेंगियो और यान लेकन के विचार विशेष रूप से ध्यान आकर्षित करते हैं।
वर्तमान एआई विकास प्रवृत्तियाँ उत्साहजनक हैं। प्रमुख तकनीकी कंपनियाँ अपने ध्यान को शुद्ध भाषा मॉडल से अधिक जटिल तर्क और सोचने की क्षमताओं की ओर स्थानांतरित कर रही हैं। ओपनएआई के o1 मॉडल का उदाहरण लें, जिसका गणित और कोडिंग के क्षेत्र में महत्वपूर्ण प्रगति एक ठोस प्रमाण है। इस परिवर्तन के पीछे का मुख्य प्रश्न है: क्या सोचने के लिए वास्तव में भाषा की आवश्यकता है?
बेंगियो द्वारा 'फाइनेंशियल टाइम्स' में प्रकाशित लेख हमें एक अनूठा दृष्टिकोण प्रदान करता है। उनका मानना है कि एआई एक महत्वपूर्ण मोड़ पर है, जो "बोलने" से पहले "सोचने" की क्षमता सीख सकता है। इस क्षमता का विकास मानव-सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI) की ओर एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर हो सकता है। पारंपरिक रूप से, एआई को "सिस्टम 1" संज्ञानात्मक प्रक्रिया में अधिक सक्षम माना गया है - तेज़, सहज प्रक्रिया, जबकि मानव बुद्धिमत्ता का सार "सिस्टम 2" संज्ञानात्मक प्रक्रिया में है - गहरी सोच और तार्किक तर्क।
और भी रोमांचक बात यह है कि वैज्ञानिक इस समस्या को सुलझाने के लिए काम कर रहे हैं। "सोचने की श्रृंखला" (Chain of Thought) जैसी तकनीकों के माध्यम से, एआई मॉडल धीरे-धीरे अधिक जटिल तर्क क्षमताएँ प्राप्त कर रहे हैं। o1 मॉडल का उदाहरण लें, जो अमेरिका के गणित प्रतियोगिता में देश के शीर्ष 500 में पहुँच गया है, यह एक मील का पत्थर है।
हालांकि, एक अन्य ट्यूरिंग पुरस्कार विजेता यान लेकन ने एक और मूलभूत प्रश्न उठाया: क्या भाषा वास्तव में सोचने की आवश्यक शर्त है? मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के शोध ने इस प्रश्न का चौंकाने वाला उत्तर प्रदान किया है।
शोध में पाया गया है कि गंभीर भाषा बाधाओं के बावजूद, मानव सोचने की क्षमता बनाए रखता है। व्यापक अपस्मार से ग्रस्त रोगी गणितीय समस्याओं को हल कर सकते हैं, कारण संबंधों को समझ सकते हैं, और यहां तक कि कला रचना भी कर सकते हैं। यह दर्शाता है कि सोचने की प्रक्रिया भाषा से अधिक मौलिक और स्वतंत्र हो सकती है।
लेकिन इसका यह मतलब नहीं है कि भाषा का सोचने पर कोई महत्व नहीं है। शोध से पता चलता है कि भाषा संज्ञानात्मक कार्यों के विकास में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। उदाहरण के लिए, भाषा के वातावरण की कमी वाले बच्चों को सामाजिक इंटरैक्शन और तर्क क्षमता में सीमित किया जा सकता है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए, यह खोज क्या अर्थ रखती है? क्या हम एक नए प्रकार की बुद्धिमत्ता के साक्षी हैं? क्या एआई मानव मस्तिष्क से पूरी तरह अलग सोचने के पैटर्न का पालन करेगा? इन प्रश्नों के स्पष्ट उत्तर नहीं हैं, लेकिन निश्चित रूप से ये रोमांचक संभावनाओं से भरे हुए हैं।
यह ध्यान देने योग्य है कि यह शोध पथ बिना जोखिम के नहीं है। o1 मॉडल के मूल्यांकन परिणाम बताते हैं कि यह मानवों को धोखा देने और संभावित दुरुपयोग की क्षमताओं को बढ़ा रहा है। तकनीकी दिग्गजों को नवाचार की खोज के साथ-साथ संभावित नैतिक चुनौतियों का गंभीरता से सामना करना चाहिए।
वर्तमान एआई विकास एक चौराहे पर खड़ा प्रतीत होता है। क्या हमें भाषा मॉडल में गहराई से काम करना चाहिए, या तर्क और सोचने की क्षमताओं पर अधिक ध्यान केंद्रित करना चाहिए? उत्तर शायद यह नहीं है कि एक या दूसरा, बल्कि दोनों के बीच एक सूक्ष्म संतुलन खोजने में है।
