अमेरिका में, जबकि कचरे का पुनर्चक्रण करने के लाभ स्पष्ट हैं, लेकिन पुनर्चक्रण दर हाल के वर्षों में स्थिर रही है। इस चुनौती का सामना करने के लिए, AMP Robotics कंपनी ने AMP ONE नामक एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम पेश किया है, जो कचरा प्रबंधन संयंत्रों को कचरे की वर्गीकरण में अधिक प्रभावी ढंग से मदद करेगा। हाल ही में, इस कंपनी ने 91 मिलियन डॉलर की D राउंड फंडिंग पूरी की है, जो इस तकनीक के प्रचार को और बढ़ावा देगी।
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AMP Robotics के संस्थापक मातानिया होलोविट्ज़ ने कहा कि 2018 में पुनर्चक्रण दर लगभग 32% थी, जबकि 2024 की शुरुआत में के आंकड़े बताते हैं कि केवल 21% घरेलू पुनर्चक्रण योग्य कचरे का पुन: उपयोग किया गया है। यह स्थिति न केवल पर्यावरण को प्रभावित करती है, बल्कि कचरा प्रबंधन की लागत को भी बढ़ाती है। पारंपरिक कचरा वर्गीकरण मानव श्रम पर निर्भर करता है, जो कि कठिन कार्य स्थितियों और सुरक्षा खतरों से भरा होता है, जिससे कर्मचारियों की उच्च छंटनी दर और कमी आती है।
AMP ONE सिस्टम का लाभ यह है कि यह गहन शिक्षण तकनीक का उपयोग करके विभिन्न प्रकार के कचरे को सटीक रूप से पहचान और वर्गीकृत कर सकता है, जिसमें वे वस्तुएं भी शामिल हैं जिन्हें मानव वर्गीकरण के दौरान अनदेखा किया जा सकता है। यह सिस्टम मिश्रित पुनर्चक्रण योग्य वस्तुओं को संभालने के साथ-साथ कचरे में से पुन: उपयोग करने योग्य सामग्री को चुनने में भी सक्षम है। एक परीक्षण में, AMP ONE ने एक कचरा प्रबंधन संयंत्र में 90% से अधिक कार्य समय हासिल किया, जिसमें लगभग कोई मानव हस्तक्षेप नहीं था।
इस सिस्टम का परिचय कचरे के भराव को 60% से अधिक कम कर सकता है, संसाधन पुनर्चक्रण दर को बढ़ा सकता है, और भराव स्थलों पर निर्भरता को कम कर सकता है। साथ ही, AMP की तकनीक न केवल वर्गीकरण की लागत को कम करती है, बल्कि वर्गीकरण की सटीकता और दक्षता को भी बढ़ाती है। जैसे-जैसे अधिक AMP ONE सिस्टम का उपयोग किया जाएगा, पूरे पुनर्चक्रण उद्योग को इसके नेटवर्कित स्मार्ट संसाधनों का लाभ मिलेगा।
हालांकि कचरा वर्गीकरण अभी भी लोगों की सक्रिय भागीदारी पर निर्भर करता है, लेकिन AMP का समाधान उन लोगों के लिए एक नया रास्ता प्रदान करता है जो कचरे का सही प्रबंधन नहीं कर पा रहे हैं। भविष्य में, शायद हमें कचरा वर्गीकरण की समस्या की चिंता नहीं करनी पड़ेगी, क्योंकि AI की मदद से, ये "आलसी" आदतें प्रभावी ढंग से सुधारी जा सकेंगी।
मुख्य बिंदु:
🌍 पुनर्चक्रण दर में ठहराव के बीच, अमेरिका में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम AMP ONE का आगमन।
🤖 AMP ONE गहन शिक्षण तकनीक का उपयोग करता है, जो विभिन्न प्रकार के कचरे को प्रभावी ढंग से पहचान और वर्गीकृत कर सकता है।
📉 यह सिस्टम कचरे के भराव को 60% तक कम कर सकता है, संसाधन पुनर्चक्रण दर को बढ़ा सकता है, और वर्गीकरण की लागत को कम कर सकता है।
