हाल के वर्षों में, भावनात्मक पहचान तकनीक विज्ञान और प्रौद्योगिकी उद्योग में धीरे-धीरे उभर रही है। कई तकनीकी कंपनियों ने एआई संचालित भावनात्मक पहचान सॉफ़्टवेयर पेश किया है, जो दावा करती हैं कि वे जैविक डेटा के माध्यम से किसी व्यक्ति की भावनात्मक स्थिति, जैसे खुशी, दुःख, क्रोध और निराशा का निर्धारण कर सकती हैं। हालाँकि, बढ़ती हुई वैज्ञानिक शोध यह दर्शाती है कि इन तकनीकों की विश्वसनीयता उतनी नहीं है जितनी कि प्रचारित की गई है।
चित्र स्रोत टिप्पणी: चित्र एआई द्वारा उत्पन्न, चित्र अधिकृत सेवा प्रदाता Midjourney
हाल की अनुसंधान के अनुसार, भावनात्मक पहचान तकनीक गंभीर वैज्ञानिक प्रभावशीलता की समस्याओं का सामना कर रही है। कई कंपनियाँ दावा करती हैं कि ये सिस्टम वस्तुनिष्ठ हैं और वैज्ञानिक तरीकों पर आधारित हैं, लेकिन वास्तव में, ये अक्सर कुछ पुराने सिद्धांतों पर निर्भर करते हैं। ये सिद्धांत मानते हैं कि भावनाओं को मापा जा सकता है और वैश्विक स्तर पर एक समान रूप में व्यक्त किया जा सकता है, जबकि वास्तव में, भावनाओं की अभिव्यक्ति संस्कृति, वातावरण और व्यक्तिगत भिन्नताओं से गहराई से प्रभावित होती है। उदाहरण के लिए, किसी व्यक्ति की त्वचा की नमी क्रोध के समय बढ़ सकती है, घट सकती है या स्थिर रह सकती है, जिससे एकल जैविक संकेत के माध्यम से भावनाओं का सही निर्धारण करना संभव नहीं है।
इस बीच, ये भावनात्मक पहचान तकनीकें कानूनी और सामाजिक जोखिम भी उत्पन्न करती हैं, विशेषकर कार्यस्थल में। यूरोपीय संघ के नए नियमों के अनुसार, चिकित्सा या सुरक्षा कारणों के बिना कार्यस्थल में भावनात्मक अनुमान लगाने वाले एआई सिस्टम का उपयोग करना निषिद्ध है। जबकि ऑस्ट्रेलिया में, इस क्षेत्र में नियामक कदम पीछे रह गए हैं। हालाँकि कुछ कंपनियों ने भर्ती में चेहरे की भावनात्मक विश्लेषण का उपयोग करने की कोशिश की है, लेकिन इन तकनीकों की प्रभावशीलता और नैतिकता पर व्यापक संदेह उत्पन्न हुआ है।
इसके अलावा, भावनात्मक पहचान तकनीकें संभावित पूर्वाग्रह की समस्याओं का भी सामना करती हैं। ये सिस्टम विभिन्न जातियों, लिंगों और विकलांग वाले समूहों के प्रति भेदभाव दिखा सकते हैं। उदाहरण के लिए, कुछ अनुसंधान दर्शाते हैं कि भावनात्मक पहचान सिस्टम काले चेहरों को देखते समय अक्सर उन्हें गुस्से में समझने के लिए अधिक प्रवृत्त होते हैं, जबकि दोनों के द्वारा प्रदर्शित मुस्कान की मात्रा समान होती है।
हालांकि तकनीकी कंपनियाँ भावनात्मक पहचान में पूर्वाग्रह की समस्या को स्वीकार करती हैं, वे यह जोर देती हैं कि पूर्वाग्रह मुख्य रूप से इन सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा सेट से उत्पन्न होता है। इस समस्या के समाधान के लिए, inTruth Technologies ने पूर्वाग्रह को कम करने के लिए विविधता और समावेशिता वाले डेटा सेट का उपयोग करने की प्रतिबद्धता जताई है।
जनता की भावनात्मक पहचान तकनीक के प्रति दृष्टिकोण आशावादी नहीं है। हाल की एक सर्वेक्षण में पाया गया कि केवल 12.9% ऑस्ट्रेलियाई वयस्क कार्यस्थल में चेहरे पर आधारित भावनात्मक पहचान तकनीक के उपयोग का समर्थन करते हैं, और कई लोग इसे गोपनीयता का उल्लंघन मानते हैं।
मुख्य बिंदु:
🌐 वैश्विक बाजार तेजी से बढ़ रहा है, लेकिन भावनात्मक पहचान तकनीक का वैज्ञानिक आधार संदिग्ध है।
⚖️ यूरोपीय संघ ने कार्यस्थल में भावनात्मक अनुमान लगाने वाले एआई सिस्टम के उपयोग पर प्रतिबंध लगा दिया है, ऑस्ट्रेलिया को इस दिशा में नियामक नियमों की आवश्यकता है।
🤖 आम जनता भावनात्मक पहचान तकनीक के प्रति नकारात्मक दृष्टिकोण रखती है, इसे गोपनीयता का उल्लंघन और पूर्वाग्रह से भरा मानती है।
