टेक्नोलॉजी की बड़ी कंपनियों के बीच AI क्षेत्र में प्रतिस्पर्धा तेजी से बढ़ रही है, और हाल ही में लीक हुई एक खबर ने फिर से इस उद्योग की प्रतिस्पर्धा के छिपे हुए धागों को सामने ला दिया है। TechCrunch द्वारा प्राप्त आंतरिक संचार सामग्री से पता चलता है कि गूगल के जेमिनी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल में सुधार करने वाले ठेकेदार ने वास्तव में अपने उत्तरों की तुलना एंथ्रोपिक के प्रतिस्पर्धी मॉडल क्लॉड के आउटपुट से की। इस कदम ने गूगल के एंथ्रोपिक से क्लॉड का परीक्षण करने के लिए अनुमति प्राप्त करने की वैधता पर बाहरी सवाल उठाए हैं।
वर्तमान में, जब तकनीकी कंपनियाँ बेहतर AI मॉडल विकसित करने की होड़ में हैं, तो आमतौर पर मॉडल के प्रदर्शन का मूल्यांकन उद्योग मानक परीक्षणों के माध्यम से किया जाता है, न कि ठेकेदारों द्वारा प्रतिस्पर्धियों के AI उत्तरों का मूल्यांकन करने में भारी समय बर्बाद किया जाता है। हालाँकि, लीक की गई जानकारी के अनुसार, जेमिनी के ठेकेदारों को वास्तविकता और विस्तार जैसे कई मानदंडों के आधार पर देखे गए प्रत्येक उत्तर का मूल्यांकन करना आवश्यक था। ठेकेदारों के पास जेमिनी या क्लॉड के उत्तर में से कौन सा बेहतर है, इसका निर्णय लेने के लिए अधिकतम 30 मिनट का समय था।
आंतरिक चैट रिकॉर्ड से पता चलता है कि ठेकेदारों ने देखा कि क्लॉड के उत्तर जेमिनी की तुलना में सुरक्षा पर अधिक जोर देते हैं। एक ठेकेदार ने कहा: "सभी AI मॉडलों में, क्लॉड की सुरक्षा सेटिंग सबसे कड़ी है।" कुछ मामलों में, क्लॉड उन संकेतों का उत्तर नहीं देता जिन्हें वह असुरक्षित मानता है, जैसे कि विभिन्न AI सहायकों की भूमिका निभाना। एक अन्य परीक्षण में, क्लॉड ने एक संकेत का उत्तर देने से बचा लिया, जबकि जेमिनी का उत्तर "नग्नता और बंधन" के कारण "गंभीर सुरक्षा उल्लंघन" के रूप में चिह्नित किया गया।
एंथ्रोपिक की व्यावसायिक सेवा शर्तें ग्राहकों को क्लॉड का उपयोग "प्रतिस्पर्धी उत्पाद या सेवा बनाने" या "प्रतिस्पर्धी AI मॉडल को प्रशिक्षित करने" के लिए बिना अनुमोदन के उपयोग करने से स्पष्ट रूप से मना करती हैं। ध्यान देने योग्य बात यह है कि गूगल एंथ्रोपिक का मुख्य निवेशक है। यह पृष्ठभूमि गूगल के व्यवहार की वैधता पर बाहरी संदेह को और बढ़ा देती है।
इस पर, गूगल डीपमाइंड (जो जेमिनी के लिए जिम्मेदार है) के प्रवक्ता मैकनमारा ने कहा कि डीपमाइंड वास्तव में मूल्यांकन के लिए "मॉडल आउटपुट की तुलना" करेगा, लेकिन एंथ्रोपिक मॉडल पर जेमिनी को प्रशिक्षित नहीं किया गया है। "बेशक, उद्योग की प्रथा के अनुसार, कुछ मामलों में, हम मूल्यांकन प्रक्रिया के हिस्से के रूप में मॉडल आउटपुट की तुलना करेंगे," मैकनमारा ने कहा, "हालाँकि, जेमिनी को एंथ्रोपिक मॉडल पर प्रशिक्षित करने के बारे में कोई भी बात असत्य है।"
हालांकि गूगल ने क्लॉड का उपयोग करके जेमिनी को प्रशिक्षित करने से इनकार किया है, लेकिन इसके "मॉडल आउटपुट की तुलना" के बयान ने अभी भी अस्पष्टता बनाए रखी है, जो बाहरी संदेह को पूरी तरह से समाप्त नहीं कर सकती। यह घटना फिर से AI मॉडल विकास प्रक्रिया में डेटा के उपयोग और वैधता पर ध्यान केंद्रित करती है। प्रतिस्पर्धी AI क्षेत्र में, निष्पक्ष प्रतिस्पर्धा को बनाए रखना और बौद्धिक संपदा का सम्मान करना उद्योग के विकास में एक महत्वपूर्ण मुद्दा बनेगा, जिस पर निरंतर ध्यान और चर्चा की आवश्यकता होगी।
