हाल ही में, जर्मनी के फ्रॉइन्होफर प्रोसेस इंजीनियरिंग और पैकेजिंग रिसर्च इंस्टीट्यूट की शोध टीम ने एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) अणु सुगंध भविष्यवाणी एल्गोरिदम OWSum विकसित किया है, जिसने अमेरिकी व्हिस्की और स्कॉटिश व्हिस्की के बीच अंतर करने में सफलता हासिल की है, और इसकी सटीकता मानव विशेषज्ञों से भी बेहतर है। इस टीम ने व्हिस्की के स्वाद वर्णन और रासायनिक डेटा का उपयोग करके इस AI उपकरण को प्रशिक्षित किया है, ताकि व्हिस्की पहचानने की क्षमता का पता लगाया जा सके।
चित्र स्रोत टिप्पणी: चित्र AI द्वारा उत्पन्न, चित्र अधिकार सेवा प्रदाता Midjourney
शोध में, शोधकर्ताओं ने 16 नमूनों का चयन किया, जिसमें 9 स्कॉटिश व्हिस्की और 7 अमेरिकी बोरबॉन व्हिस्की शामिल थे। OWSum इन व्हिस्कियों के कीवर्ड वर्णन जैसे फूलों की सुगंध, फलों की सुगंध, लकड़ी की सुगंध और धुएं की सुगंध का विश्लेषण करके इन दो प्रकार की व्हिस्की को लगभग 94% की सटीकता के साथ पहचानने में सक्षम है। जैसे-जैसे शोध आगे बढ़ा, शोध टीम ने AI को 390 सामान्य व्हिस्की अणुओं का एक संदर्भ डेटा सेट प्रदान किया, और गैस क्रोमैटोग्राफी-मैस स्पेक्ट्रोमेट्री विश्लेषण के परिणामों के साथ OWSum की पहचान सटीकता 100% तक बढ़ गई।
इन डेटा के माध्यम से, शोधकर्ताओं ने पाया कि कुछ यौगिक जैसे मेन्थॉल और लेमनग्रास अमेरिकी व्हिस्की की स्पष्ट विशेषताएँ हैं, जबकि मेथिल कैप्रेट और हेक्सेनिक एसिड स्कॉटिश व्हिस्की में अधिक सामान्य हैं। इसके अलावा, शोध टीम ने OWSum और न्यूरल नेटवर्क के बीच रासायनिक संघटन के आधार पर व्हिस्की के मुख्य सुगंध कीवर्ड की भविष्यवाणी करने की क्षमता का परीक्षण किया। इस परीक्षण में, OWSum का स्कोर 0.72 था, जबकि न्यूरल नेटवर्क का स्कोर 0.78 था, और मानव विशेषज्ञ का स्कोर केवल 0.57 था। यह दर्शाता है कि हालांकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता इस प्रकार के कार्यों में उत्कृष्टता दिखाती है, लेकिन मानवों के लिए व्हिस्की की पहचान की जटिलता अभी भी एक चुनौती है।
शोध सदस्य सत्नन सिंह ने कहा कि यद्यपि मशीन का प्रदर्शन अधिक सुसंगत है, मानव मशीन को प्रशिक्षित करने की प्रक्रिया में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। भविष्य में, शोध टीम मॉडल में सुधार करने की आशा करती है, ताकि यौगिकों की सांद्रता पर विचार किया जा सके, जिससे सटीकता और भी बढ़ सके। ग्रास्कैंप ने कहा कि इस प्रकार के कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण न केवल शराब की भठ्ठियों की गुणवत्ता नियंत्रण के लिए उपयोग किए जा सकते हैं, बल्कि नए व्हिस्की के विकास में भी मदद कर सकते हैं और नकली उत्पादों की पहचान कर सकते हैं। इसके अलावा, यह तकनीक खाद्य और पेय उत्पादन और रासायनिक उद्योग जैसे अन्य क्षेत्रों में भी लागू होने की क्षमता रखती है।
पेपर: https://www.nature.com/articles/s42004-024-01373-2
महत्वपूर्ण बिंदु:
🍸 कृत्रिम बुद्धिमत्ता OWSum लगभग 100% सटीकता के साथ अमेरिकी व्हिस्की और स्कॉटिश व्हिस्की के बीच अंतर करता है, मानव विशेषज्ञों के प्रदर्शन को पार करता है।
🔬 यह AI व्हिस्की की सुगंध कीवर्ड और रासायनिक संघटन का विश्लेषण करके दो प्रकार की शराब को अलग करने के लिए विशिष्ट यौगिकों की पहचान करता है।
👨🔬 मानव मशीन प्रशिक्षण में अभी भी महत्वपूर्ण हैं, भविष्य में अधिक जटिल कार्यों का सामना करने के लिए मॉडल की सटीकता बढ़ाने की आशा है।
