क्या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के विकास ने पहले ही सीमा तक पहुँच लिया है? Anthropic के सह-संस्थापक जैक क्लार्क ने हाल ही में एक संचार में स्पष्ट रूप से कहा कि ऐसा नहीं है। उनका मानना है कि OpenAI द्वारा हाल ही में जारी किया गया o3 मॉडल दिखाता है कि AI का विकास केवल धीमा नहीं हुआ है, बल्कि संभवतः यह तेज हो रहा है।

क्लार्क ने "Import AI" नामक संचार में AI विकास के सीमाओं तक पहुँचने के बारे में किए गए दावों का खंडन किया। उन्होंने लिखा: "जो आपको बताते हैं कि प्रगति धीमी हो रही है या विस्तार सीमा तक पहुँच रहा है, वे सभी गलत हैं।" उन्होंने यह भी कहा कि OpenAI का नया o3 मॉडल यह साबित करता है कि AI के लिए अभी भी विशाल वृद्धि की संभावनाएँ हैं, लेकिन इसके लिए अलग-अलग तरीकों को अपनाने की आवश्यकता है। o3 मॉडल केवल मॉडल के आकार को बढ़ाने का नहीं है, बल्कि यह रनटाइम पर सुदृढ़ शिक्षण और अतिरिक्त कंप्यूटिंग क्षमता का उपयोग करता है।

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चित्र स्रोत नोट: चित्र AI द्वारा उत्पन्न, चित्र प्राधिकरण सेवा प्रदाता Midjourney

क्लार्क का मानना है कि इस रनटाइम "जोर से सोचने" की क्षमता ने विस्तार के लिए नए संभावनाओं का द्वार खोला है। उन्होंने अनुमान लगाया कि यह प्रवृत्ति 2025 में तेज होगी, जब प्रमुख कंपनियाँ पारंपरिक तरीकों (जैसे बड़े आधार मॉडल) को प्रशिक्षण और अनुमान के दौरान नए कंप्यूटिंग तरीकों के साथ जोड़ना शुरू करेंगी। यह OpenAI द्वारा अपने o मॉडल श्रृंखला को पहली बार पेश करने के समय के कथन के साथ मेल खाता है।

क्लार्क ने चेतावनी दी कि अधिकांश लोग AI के विकास की गति की इतनी तेज़ी की उम्मीद नहीं कर रहे होंगे। "मुझे लगता है कि लगभग कोई भी यह नहीं जानता कि भविष्य में AI की प्रगति कितनी महत्वपूर्ण होगी।"

हालांकि, उन्होंने बताया कि कंप्यूटिंग लागत एक प्रमुख चुनौती है। o3 के सबसे उन्नत संस्करण को उसकी मूल संस्करण की तुलना में 170 गुना अधिक कंप्यूटिंग क्षमता की आवश्यकता है, जबकि मूल संस्करण पहले से ही o1 की तुलना में अधिक संसाधनों की आवश्यकता है, और o1 स्वयं GPT-4o की तुलना में अधिक संसाधनों की आवश्यकता रखता है।

क्लार्क ने स्पष्ट किया कि ये नए सिस्टम लागत को पूर्वानुमानित करना और भी कठिन बनाते हैं। पहले, लागत बहुत सरल थी, मुख्यतः मॉडल के आकार और आउटपुट की लंबाई पर निर्भर करती थी। लेकिन o3 के लिए, संसाधनों की आवश्यकता विशेष कार्य के आधार पर भिन्न हो सकती है।

इन चुनौतियों के बावजूद, क्लार्क अभी भी विश्वास करते हैं कि पारंपरिक विस्तार विधियों को नए तरीकों के साथ जोड़ने से 2025 में अब तक के "अधिक महत्वपूर्ण" AI प्रगति मिलेगी।

क्लार्क की भविष्यवाणी ने Anthropic की अपनी योजनाओं के प्रति रुचि को जन्म दिया है। कंपनी ने अभी तक OpenAI के o श्रृंखला या Google के Gemini Flash Thinking के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए "अनुमान" या "परीक्षण समय" मॉडल जारी नहीं किया है।

पहले घोषित किए गए फ्लैगशिप मॉडल Opus3.5 अभी भी स्थगित है, रिपोर्ट के अनुसार इसकी प्रदर्शन वृद्धि संचालन लागत की तर्कसंगतता को साबित करने के लिए पर्याप्त नहीं है। हालांकि कुछ लोग मानते हैं कि यह बड़े भाषा मॉडल के विस्तार के लिए व्यापक चुनौतियों का संकेत है, Opus3.5 पूरी तरह से असफल नहीं है। कहा जाता है कि इस मॉडल ने नए Sonnet3.5 को प्रशिक्षित करने में मदद की, जो अब बाजार में सबसे लोकप्रिय भाषा मॉडल बन गया है।