हाल ही में, तिअनजिन विश्वविद्यालय, फुडान विश्वविद्यालय और स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के शोध दलों ने "Eko" नामक एक एजेंट विकास ढांचे को संयुक्त रूप से जारी किया है, जिसका उद्देश्य सरल कोड और प्राकृतिक भाषा के माध्यम से डेवलपर्स को उत्पादन के लिए उपयोग किए जाने वाले "वर्चुअल कर्मचारी" को तेजी से बनाने में मदद करना है।
Eko ढांचा उपयोगकर्ता के कंप्यूटर और ब्राउज़र पर नियंत्रण कर सकता है, मानव के स्थान पर विभिन्न जटिल कार्यों को पूरा कर सकता है। Eko के माध्यम से, उपयोगकर्ता डेटा संग्रह, परीक्षण और फ़ाइल प्रबंधन जैसी कार्यों का स्वचालन कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता Eko को यह स्वचालित करने के लिए सेट कर सकते हैं कि यह याहू वित्त पर नवीनतम स्टॉक डेटा एकत्र करे और दृश्य रिपोर्ट तैयार करे। इसी तरह, Eko लॉगिन पृष्ठ का स्वचालित परीक्षण कर सकता है, ताकि प्रणाली की सुरक्षा और स्थिरता सुनिश्चित हो सके। इसका मतलब है कि Eko कार्य दक्षता को काफी बढ़ा सकता है और मानव के बोझ को कम कर सकता है।
Eko ढांचे की मुख्य तकनीकी नवाचार तीन पहलुओं में निहित है। पहला "हाइब्रिड एजेंट प्रतिनिधित्व" है, जो प्राकृतिक भाषा और प्रोग्रामिंग भाषा को निर्बाध रूप से जोड़ता है, जिससे डेवलपर्स को उच्च स्तर की डिज़ाइन इरादे व्यक्त करने में आसानी होती है। दूसरा "क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म एजेंट ढांचा" है, जो पर्यावरण की संवेदनशीलता आर्किटेक्चर के माध्यम से विभिन्न संचालन वातावरण का समर्थन करता है, यह सुनिश्चित करता है कि Eko ब्राउज़र और कंप्यूटर के बीच लचीले ढंग से लागू हो सके। अंत में, "उत्पादन स्तर हस्तक्षेप तंत्र" है, जो Eko को मानव द्वारा एजेंट के कार्य प्रवाह की वास्तविक समय में निगरानी और हस्तक्षेप करने की अनुमति देता है, ताकि कार्य की सटीकता और सुरक्षा सुनिश्चित हो सके।
Eko का पर्यावरण संवेदनशील आर्किटेक्चर सामान्य कोर, पर्यावरण विशिष्ट उपकरण और पर्यावरण पुल के तीन स्तरों में विभाजित है। सामान्य कोर बुनियादी कार्यक्षमता प्रदान करता है, जबकि पर्यावरण विशिष्ट उपकरण विभिन्न वातावरण के अनुसार संचालन को अनुकूलित करते हैं। और पर्यावरण पुल विभिन्न प्लेटफार्मों के बीच संसाधन प्रबंधन और सुरक्षा नियंत्रण का कार्य करता है, ताकि कुशल इंटरैक्शन सुनिश्चित हो सके।
इसके अलावा, Eko ने "दृश्य - इंटरैक्टिव तत्व संयुक्त संवेदन" का एक नया समाधान पेश किया है, जो जटिल वेब पृष्ठों में कार्य की सटीकता और दक्षता को काफी बढ़ाता है। यह ढांचा दृश्य पहचान को तत्वों के संदर्भ जानकारी के साथ जोड़ता है, जिससे स्वचालन संचालन के प्रदर्शन में सुधार होता है।
प्रोजेक्ट का प्रवेश द्वार: https://eko.fellou.ai/
मुख्य बिंदु:
🌟 Eko ढांचा उपयोगकर्ता के कंप्यूटर और ब्राउज़र को संभाल सकता है, मानव के स्थान पर जटिल कार्यों को पूरा कर सकता है।
🔧 प्राकृतिक भाषा और प्रोग्रामिंग भाषा के संयोजन के माध्यम से विकास प्रक्रिया को सरल बनाता है।
🛡️ मानव को वास्तविक समय में निगरानी और हस्तक्षेप करने की अनुमति देता है, ताकि स्वचालित कार्य की सुरक्षा और सटीकता सुनिश्चित हो सके।
