गूगल रिसर्च इंस्टीट्यूट ने हाल ही में नवोन्मेषी "Titans" श्रृंखला मॉडल आर्किटेक्चर जारी किया है, जिसने बायोमिमिक्री डिजाइन के माध्यम से 2000000 टोकन की संदर्भ लंबाई में महत्वपूर्ण प्रगति की है और भविष्य में संबंधित तकनीकों को ओपन-सोर्स करने की योजना बनाई है।
इस आर्किटेक्चर की मुख्य नवाचार गहरी न्यूरल लॉन्ग टर्म मेमोरी मॉड्यूल का परिचय है, जिसका डिज़ाइन मानव मेमोरी सिस्टम से प्रेरित है। Titans ने शॉर्ट टर्म मेमोरी की त्वरित प्रतिक्रिया क्षमता और लॉन्ग टर्म मेमोरी की स्थायी विशेषताओं को कुशलता से संयोजित किया है, जबकि तात्कालिक संदर्भ को संसाधित करने के लिए ध्यान तंत्र का उपयोग किया है, जिससे एक प्रभावी सूचना प्रसंस्करण प्रणाली का निर्माण होता है।
गूगल के अनुसार, Titans लंबी अनुक्रम प्रसंस्करण कार्यों में महत्वपूर्ण लाभ दिखाता है। चाहे भाषा मॉडलिंग हो या समय श्रृंखला पूर्वानुमान, इस आर्किटेक्चर ने महत्वपूर्ण प्रगति की है। विशेष रूप से, कुछ अनुप्रयोग परिदृश्यों में, Titans ने GPT-4 जैसे मॉडल को भी पीछे छोड़ दिया है, जिनमें कई गुना अधिक पैरामीटर हैं।
गूगल द्वारा संबंधित तकनीकों को ओपन-सोर्स करने के वादे के साथ, Titans का उदय AI क्षेत्र में लंबे पाठ प्रसंस्करण के लिए नए विकास दिशाएँ ला सकता है। यह जैविक बुद्धिमत्ता के सिद्धांतों को मिलाकर किया गया नवोन्मेषी डिज़ाइन, मॉडल पैरामीटर की मात्रा को कम करते हुए प्रसंस्करण दक्षता को बढ़ाने की संभावनाओं को दर्शाता है।
