OpenAI ने हाल ही में अपने नवीनतम तर्क मॉडल o3-mini की विस्तृत तर्क प्रक्रिया का प्रदर्शन करने की घोषणा की है, जिसे प्रतिस्पर्धी DeepSeek-R1 के बढ़ते दबाव के जवाब के रूप में देखा जा रहा है। यह परिवर्तन OpenAI की मॉडल पारदर्शिता रणनीति में एक महत्वपूर्ण बदलाव का प्रतीक है।

पहले, OpenAI ने "सोचने की श्रृंखला" (Chain of Thought, CoT) को अपनी मुख्य प्रतिस्पर्धात्मकता के रूप में देखा और इसे छिपाने का निर्णय लिया। हालाँकि, जब DeepSeek-R1 जैसे खुले मॉडल अपने तर्क ट्रैक को पूरी तरह से प्रदर्शित करते हैं, तो यह बंद रणनीति OpenAI के लिए एक कमजोर बिंदु बन गई है। नया o3-mini अभी भी मूल मार्कअप को पूरी तरह से खुला नहीं करता है, लेकिन यह तर्क प्रक्रिया का एक स्पष्ट प्रदर्शन प्रदान करता है।

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प्रदर्शन और लागत के मामले में, OpenAI भी सक्रिय रूप से पीछा कर रहा है। o3-mini की कीमत प्रति मिलियन आउटपुट टोकन 4.40 डॉलर तक गिर गई है, जो पहले के o1 मॉडल के 60 डॉलर से काफी कम है, और यह DeepSeek-R1 द्वारा अमेरिका में पेश किए जाने वाले 7-8 डॉलर के स्तर के करीब है। साथ ही, o3-mini कई तर्क मानक परीक्षणों में अपने पूर्ववर्ती उत्पादों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन कर रहा है।

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वास्तविक परीक्षणों से पता चलता है कि o3-mini की विस्तृत तर्क प्रक्रिया का प्रदर्शन वास्तव में मॉडल की उपयोगिता को बढ़ाता है। असंरचित डेटा को संभालते समय, उपयोगकर्ता मॉडल की तर्क तर्क को बेहतर ढंग से समझ सकते हैं, जिससे उन्हें अधिक सटीक परिणाम प्राप्त करने के लिए संकेत शब्दों को अनुकूलित करने में मदद मिलती है।

OpenAI के CEO सैम आल्टमैन ने हाल ही में स्वीकार किया कि उन्होंने ओपन-सोर्स बहस में "इतिहास की गलत तरफ खड़े" हो गए थे। जैसे-जैसे DeepSeek-R1 को कई संस्थानों द्वारा अपनाया और सुधारा जा रहा है, OpenAI की भविष्य की ओपन-सोर्स रणनीति में बदलाव पर ध्यान देना महत्वपूर्ण है।