“आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मातृ” के रूप में प्रसिद्ध, स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय की कंप्यूटर विज्ञान की विदुषी और स्टार्टअप की संस्थापक ली फेई फेई ने अगले सप्ताह पेरिस आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक्शन समिट से पहले “भविष्य की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस नीति निर्माण के तीन मूल सिद्धांत” प्रस्तुत किए। उन्होंने जोर देकर कहा कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस नीति को “विज्ञान पर आधारित होना चाहिए, न कि विज्ञान कथा पर।”
ली फेई फेई का मानना है कि नीति निर्माता को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की वास्तविकताओं पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए, न कि यूटोपियन या अंत दुनिया के परिकल्पनाओं पर आधारित भव्य भविष्य के दृश्य बनाने पर। उन्होंने विशेष रूप से यह उल्लेख किया कि चैटबॉट और सह-चालक कार्यक्रम “इरादे, स्वतंत्र इच्छा या चेतना के साथ बुद्धिमत्ता के रूप” नहीं हैं, और नीति निर्माताओं को “बेतुके परिदृश्यों” से बचना चाहिए और “महत्वपूर्ण चुनौतियों” पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए।
दूसरे, उन्होंने नीति की “व्यवहारिकता” पर जोर दिया, न कि विचारधारा की प्राथमिकता पर। नीति निर्माण को “अनपेक्षित परिणामों को कम से कम करना चाहिए, जबकि नवाचार को प्रोत्साहित करना चाहिए।”
अंत में, ली फेई फेई ने नीति के “सम्पूर्ण आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पारिस्थितिकी तंत्र - जिसमें ओपन-सोर्स समुदाय और अकादमिक क्षेत्र शामिल हैं” को सशक्त बनाने के महत्व पर जोर दिया। “खुले आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल और कंप्यूटिंग टूल्स प्रगति के लिए महत्वपूर्ण हैं,” उन्होंने कहा, “खुलापन को सीमित करना बाधाएँ उत्पन्न करता है और नवाचार में रुकावट डालता है, विशेष रूप से उन अकादमिक संस्थानों और शोधकर्ताओं के लिए जिनके पास निजी क्षेत्र के समकक्षों की तुलना में कम संसाधन हैं।”
ली फेई फेई के विचार आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस नीति निर्माण के लिए एक महत्वपूर्ण संदर्भ ढांचा प्रदान करते हैं, जो वास्तविकता पर आधारित, नवाचार को प्रोत्साहित करने और पारिस्थितिकी तंत्र को सशक्त बनाने के महत्व को उजागर करते हैं।
