जैसे-जैसे Android उपयोगकर्ताओं की संख्या 3 बिलियन को पार कर रही है, Google पर उपयोगकर्ताओं की सुरक्षा सुनिश्चित करने का दबाव बढ़ता जा रहा है। बढ़ती हुई साइबर हमलों का सामना करने के लिए, Google ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) में अधिक निवेश करने की घोषणा की है, ताकि मैलवेयर पहचान क्षमता बढ़ाई जा सके, गोपनीयता सुरक्षा उपायों को मजबूत किया जा सके, और डेवलपर्स को बेहतर उपकरण प्रदान किए जा सकें। इन प्रयासों के माध्यम से, Google ने पिछले वर्ष में 2.36 मिलियन नीतियों का उल्लंघन करने वाले अनुप्रयोगों को Google Play स्टोर पर प्रकाशित होने से सफलतापूर्वक रोका। इसके अलावा, Google ने हानिकारक अनुप्रयोगों को प्रकाशित करने के इरादे से 150,000 से अधिक डेवलपर खातों को निलंबित किया।
Google ने कहा कि इसकी उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक ने हानिकारक अनुप्रयोगों की समीक्षा में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है, जिसमें से 92% से अधिक हानिकारक अनुप्रयोगों की समीक्षा AI द्वारा सहायता प्राप्त की गई है, जिससे Google को तेजी से और सटीकता से कार्रवाई करने की अनुमति मिली है, ताकि हानिकारक अनुप्रयोग उपयोगकर्ताओं के फोन में प्रवेश न कर सकें।
Google के अलावा, अन्य कंपनियाँ भी साइबर हमलों का सामना करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कर रही हैं। Cloudflare के सीनियर प्रोडक्ट मैनेजर ओमर योचिमिक ने बताया कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग ने उन्हें ट्रैफिक अनियमितताओं का सटीकता से पता लगाने और उन्हें कम करने में मदद की है, जिससे वे प्रभावी रूप से वितरित सेवा से इनकार (DDoS) हमलों का सामना कर सकें। Cloudflare द्वारा डिजाइन किया गया स्वायत्त रक्षा प्रणाली हर दिन एक मिलियन मॉडल को पहचानने और नए DDoS हमलों का सामना करने के लिए प्रशिक्षित और अपडेट कर सकता है।
2024 में, Cloudflare की DDoS रक्षा प्रणाली ने 21.3 मिलियन हमलों को सफलतापूर्वक रोका, जो पिछले वर्ष की तुलना में 50% अधिक है। हैलोवीन के दौरान, उन्होंने प्रति सेकंड 5.6 टेराबिट की एक बड़े पैमाने पर DDoS हमले का सफलतापूर्वक पता लगाया और उसे रोक दिया, जो एक नया रिकॉर्ड है, और पूरा प्रक्रिया बिना किसी मानव हस्तक्षेप के हुई।
हालांकि, साइबर हमलों की संख्या में वृद्धि के साथ, साइबर सुरक्षा विशेषज्ञों की कमी की समस्या बढ़ती जा रही है। अंतरराष्ट्रीय सूचना प्रणाली सुरक्षा प्रमाणन गठबंधन (ISC2) द्वारा जारी एक सर्वेक्षण रिपोर्ट के अनुसार, लगभग 60% उत्तरदाताओं ने कहा कि उनके साइबर सुरक्षा टीम की संख्या और कौशल मौजूदा खतरों का सामना करने के लिए अपर्याप्त हैं। जबकि 45% टीमें कौशल अंतर को भरने के लिए जनरेटिव AI उपकरणों का उपयोग करना शुरू कर चुकी हैं, लेकिन अधिकांश उत्तरदाता अभी भी मानते हैं कि AI उपकरणों को मानव विशेषज्ञों के अनुभव के साथ संयोजित करने की आवश्यकता है।
भविष्य में, जैसे-जैसे साइबर सुरक्षा उद्योग विकसित होता जाएगा, AI सुरक्षा क्षेत्र के विशेषज्ञों की मांग और बढ़ेगी। SAP Labs India के मुख्य AI सुरक्षा अधिकारी सुधाकर सिंह ने कहा कि साइबर सुरक्षा पेशेवरों को केवल खतरों की पहचान नहीं करनी चाहिए, बल्कि प्रभावी सुरक्षा उपायों को डिजाइन करना और जटिल प्रणालियों द्वारा उत्पन्न जोखिमों का आकलन करना भी आवश्यक है।
मुख्य बिंदु:
🔒 Google ने AI के माध्यम से 2.36 मिलियन हानिकारक अनुप्रयोगों को रोका, उपयोगकर्ताओं की सुरक्षा की।
🤖 Cloudflare ने AI तकनीक का उपयोग करके DDoS हमलों का प्रभावी रूप से सामना किया, नेटवर्क सुरक्षा रक्षा क्षमता बढ़ाई।
📈 साइबर सुरक्षा उद्योग को विशेषज्ञों की कमी का सामना करना पड़ रहा है, AI उपकरणों और मानव विशेषज्ञों का संयोजन समाधान बन रहा है।
