हाल ही में, Arc Institute और Nvidia द्वारा संयुक्त रूप से विकसित Evo2 बायो AI मॉडल का आधिकारिक रूप से विमोचन किया गया। यह बुनियादी मॉडल 100,000 से अधिक जीवों के DNA डेटा पर आधारित है, जिसका उद्देश्य जीव विज्ञान में विभिन्न जटिल घटनाओं को गहराई से डिकोड करना है। Evo2 विभिन्न जीवों के जीन अनुक्रमों में उन पैटर्नों की पहचान कर सकता है जिन्हें शोधकर्ताओं को खोजने में वर्षों का समय लग सकता है, जिससे रोग संबंधित उत्परिवर्तन की पहचान क्षमता में काफी सुधार हुआ है, और यह सरल बैक्टीरिया के समान एक नया जीनोम डिजाइन कर सकता है।
Evo2 के प्रशिक्षण में 93 ट्रिलियन से अधिक न्यूक्लियोटाइड्स की प्रक्रिया शामिल है, जो इसके पूर्ववर्ती Evo1 से कहीं अधिक है। इसके विकास टीम Nvidia और कैलिफोर्निया के पालो अल्टो में स्थित गैर-लाभकारी बायोमेडिकल अनुसंधान संस्थान Arc Institute से है, और यह स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय, कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय बर्कले और कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय सैन फ्रांसिस्को के शोधकर्ताओं के साथ निकटता से सहयोग कर रही है। Evo2 न केवल शक्तिशाली गणनात्मक क्षमताएँ रखता है, बल्कि पारदर्शिता और व्याख्येयता के मामले में भी सकारात्मक खोज की है। वैज्ञानिक अनुसंधान को और अधिक खुला बनाने के लिए, अनुसंधान टीम ने Evo2 के प्रशिक्षण डेटा, कोड और मॉडल वजन को सार्वजनिक किया है, जो अब तक का सबसे बड़ा पूर्ण ओपन-सोर्स बायो AI मॉडल बन गया है।
Patrick Hsu, Arc Institute के सह-संस्थापक और UC Berkeley के सहायक प्रोफेसर ने कहा कि Evo2 का विकास जैविक विज्ञान के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण突破 है। इस तकनीक के माध्यम से, मशीनें न्यूक्लियोटाइड की भाषा को "पढ़ने", "लिखने" और "सोचने" में सक्षम हैं, जो जैविक अनुसंधान की प्रगति को बढ़ावा देती है। Evo2 की प्रशिक्षण क्षमता बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल के समान है, जो रोग उत्परिवर्तन की भविष्यवाणी और संभावित कृत्रिम जीवन के डिजाइन में शक्तिशाली क्षमता का प्रदर्शन करती है।
इसके अतिरिक्त, Evo2 जैव चिकित्सा के डिज़ाइन के लिए नए दृष्टिकोण प्रदान कर सकता है, जैसे कि विशिष्ट कोशिका प्रकारों को सक्रिय करने वाली जीन चिकित्सा, जिससे दुष्प्रभावों को कम किया जा सके और उपचार की सटीकता बढ़ाई जा सके। Evo2 का विकास न केवल तकनीकी दृष्टिकोण से एक突破 है, बल्कि यह जीव विज्ञान की समझ पर भी गहरा प्रभाव डालता है।
जब शोधकर्ताओं ने मॉडल के जिम्मेदार विकास को सुनिश्चित किया, तो उन्होंने जानबूझकर उन रोगजनकों के डेटा को बाहर रखा जो मानव और अन्य जटिल जीवों को संक्रमित कर सकते हैं। Nvidia के डिजिटल बायोलॉजी के निदेशक Anthony Costa ने कहा कि Evo2 ने बायो बेसिक मॉडल की सीमाओं को पार किया है, जिससे वैश्विक वैज्ञानिकों को मानवता के सामने आने वाली महत्वपूर्ण स्वास्थ्य और रोग चुनौतियों का सामना करने के लिए एक शक्तिशाली सहयोगी उपकरण मिला है।
