हाल ही में बेंगलुरु में आयोजित "निवेश कर्नाटक 2025" सम्मेलन में, कई तकनीकी उद्योग के नेता एकत्र हुए, ताकि भारत में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की परिवर्तनकारी क्षमता और इसके प्रभाव पर चर्चा कर सकें। गूगल DeepMind के वरिष्ठ निदेशक मनीष गुप्ता ने सम्मेलन में एक महत्वपूर्ण भाषण दिया, जिसमें उन्होंने तकनीकी नवाचार को बढ़ावा देने के साथ-साथ जिम्मेदार विकास सुनिश्चित करने के लिए संबंधित नियमों की स्थापना पर जोर दिया।

AI चेहरे का रोबोट

चित्र स्रोत नोट: चित्र AI द्वारा उत्पन्न, चित्र अधिकार सेवा प्रदाता Midjourney

गुप्ता ने कहा कि जैसे-जैसे भारत मौलिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल बनाने में महत्वपूर्ण प्रगति कर रहा है, सभी का ध्यान कृत्रिम बुद्धिमत्ता के रोजगार बाजार पर प्रभाव पर है। उन्होंने कहा कि तकनीकी उद्योग की जिम्मेदारी ऐसी कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकसित करना है जो मानव क्षमताओं को बढ़ाए, न कि उन्हें प्रतिस्थापित करे। "भविष्य में हर किसी के पास एक शक्तिशाली और सामान्य सहायक होगा, और जो उन्हें कौशल सीखने, स्वस्थ रहने, खरीदारी जैसे कार्यों में मदद करेगा।" उन्होंने सभी को ऐसे AI सहायकों का उपयोग करने में डरने से हतोत्साहित किया।

गुप्ता के साथ उपस्थित थे एचपी इंडिया के मुख्य तकनीकी अधिकारी रंजनाथ सदाशिव और बोश इंडिया के कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रमुख कैलेब मुनीगेटी, जिन्होंने इस विचार पर सहमति व्यक्त की। मुनीगेटी ने कहा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता काम को समाप्त नहीं करेगी, बल्कि काम के रूप को बदल देगी, जैसे औद्योगिक क्रांति ने लोगों को खेतों से कारखानों की ओर बढ़ाया।

हालांकि उद्योग विशेषज्ञों का सकारात्मक दृष्टिकोण है, कुछ लोग चिंतित हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता लाखों सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के लिए खतरा बन सकती है। हालिया शोध रिपोर्ट के अनुसार, कार्य में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग मुख्य रूप से सॉफ्टवेयर और गणितीय कार्यों पर केंद्रित है, जबकि भौतिक वातावरण से संबंधित संचालन अपेक्षाकृत कम हैं। 57% उपयोग के मामलों से पता चलता है कि AI मुख्य रूप से मानव क्षमताओं को बढ़ाने के लिए उपयोग किया जा रहा है, जबकि 43% स्वचालन के लिए है।

फिर भी, वर्तमान स्थिति यह है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण अभी भी मुख्य रूप से मानव सहायक के रूप में मौजूद हैं। उदाहरण के लिए, "डेविन" नामक एक स्वायत्त सॉफ्टवेयर विकास उपकरण केवल जूनियर सॉफ्टवेयर इंजीनियर के कार्यों को संभालने के लिए माना जाता है, इसकी निश्चित, स्पष्ट कार्यों पर प्रदर्शन अच्छा है, लेकिन दायरे से बाहर प्रदर्शन में बड़ा अंतर है। कई डेवलपर्स का मानना है कि वर्तमान AI उपकरणों को कोड की सटीकता और प्रभावशीलता सुनिश्चित करने के लिए मानव निगरानी की आवश्यकता है।

कुछ प्लेटफार्म, जैसे कि कर्सर, तेजी से बढ़ रहे हैं, जो बाजार में सॉफ्टवेयर विकास को बढ़ाने वाले उपकरणों की संभावनाओं को दिखाते हैं। हालांकि सॉफ्टवेयर विकास में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग के बारे में चिंताएं हैं, कई डेवलपर्स अभी भी मानते हैं कि AI अधिक एक सहयोगी की तरह है, न कि प्रतिस्थापन।

मुख्य बिंदु:

💡 कृत्रिम बुद्धिमत्ता को मानव क्षमताओं को बढ़ाना चाहिए, न कि मानव कार्यों को प्रतिस्थापित करना।  

🔄 AI काम के रूप को बदलेगा, न कि उसे समाप्त करेगा, इतिहास में पहले से ही ऐसे परिवर्तन के उदाहरण हैं।  

🔍 वर्तमान AI उपकरणों को सॉफ्टवेयर विकास में मानव निगरानी की आवश्यकता है, प्रदर्शन सीमित है।