AI उद्योग में, Together AI ने हाल ही में 3.05 बिलियन डॉलर के B राउंड फंडिंग को पूरा करने की घोषणा की, जिसने व्यापक ध्यान आकर्षित किया। कंपनी की वृद्धि उसके नए लॉन्च किए गए गहन तर्क मॉडल DeepSeek-R1 से निकटता से संबंधित है। प्रारंभिक चिंताओं के विपरीत, कई उद्योग विशेषज्ञ मानते हैं कि गहन तर्क में प्रगति ने बुनियादी ढांचे की मांग को कम नहीं किया है, बल्कि इस मांग को लगातार बढ़ा रही है।
चित्र स्रोत टिप्पणी: चित्र AI द्वारा उत्पन्न, चित्र लाइसेंस सेवा प्रदाता Midjourney द्वारा
2023 में स्थापित होने के बाद, Together AI का उद्देश्य कंपनियों के लिए ओपन-सोर्स बड़े भाषा मॉडल (LLM) का उपयोग सरल बनाना है। समय के साथ, कंपनी ने अपने प्लेटफॉर्म का धीरे-धीरे विस्तार किया, और एक समाधान पेश किया जिसे “Together प्लेटफॉर्म” कहा जाता है, जो वर्चुअल प्राइवेट क्लाउड और स्थानीय वातावरण में AI को तैनात करने का समर्थन करता है। 2025 में, Together AI ने तर्क क्लस्टर और स्वायत्त बुद्धिमत्ता (Agentic AI) क्षमताएं पेश की, जिससे उसके प्लेटफॉर्म की कार्यक्षमता और बढ़ गई।
Together AI के CEO विपुल प्रकाश के अनुसार, DeepSeek-R1 के पैरामीटर की मात्रा 6710 बिलियन तक पहुंच गई है, जिससे इसके संचालन के दौरान तर्क लागत को नजरअंदाज नहीं किया जा सकता। बढ़ती उपयोगकर्ता मांग को पूरा करने के लिए, Together AI ने “तर्क क्लस्टर” सेवा पेश की, जो ग्राहकों को 128 से 2000 चिप्स तक की विशेष कंप्यूटिंग क्षमता प्रदान करती है, ताकि मॉडल के सर्वोत्तम प्रदर्शन को सुनिश्चित किया जा सके। इसके अलावा, DeepSeek-R1 के अनुरोध प्रसंस्करण का समय आमतौर पर लंबा होता है, औसतन दो से तीन मिनट तक, जिससे बुनियादी ढांचे की मांग में वृद्धि हुई है।
तर्क मॉडल के अनुप्रयोगों के संदर्भ में, Together AI ने कुछ विशिष्ट उपयोग मामलों को देखा, जैसे कोडिंग एजेंट, मॉडल की भ्रांतियों को कम करना और सुदृढ़ीकरण शिक्षा के माध्यम से मॉडल का आत्म-उन्नयन करना। ये अनुप्रयोग न केवल कार्यक्षमता को बढ़ाते हैं, बल्कि मॉडल के आउटपुट की सटीकता में भी सुधार करते हैं।
इसके अलावा, Together AI ने स्वायत्त बुद्धिमत्ता कार्यप्रवाह के क्षेत्र में अपनी क्षमताओं को बढ़ाने के लिए CodeSandbox का अधिग्रहण किया। इस अधिग्रहण ने इसे क्लाउड पर कोड को तेजी से निष्पादित करने की अनुमति दी, जिससे विलंबता में कमी आई और एजेंट कार्यप्रवाह के प्रदर्शन में सुधार हुआ।
कड़ी बाजार प्रतिस्पर्धा का सामना करते हुए, Together AI का बुनियादी ढांचा प्लेटफॉर्म लगातार अनुकूलित हो रहा है, और इसके नए पीढ़ी के Nvidia Blackwell चिप्स की तैनाती मॉडल के प्रशिक्षण और तर्क के लिए उच्च प्रदर्शन और कम विलंबता प्रदान करेगी। प्रकाश ने बताया कि Azure जैसे अन्य प्लेटफार्मों की तुलना में, Together AI की तर्क गति में महत्वपूर्ण सुधार हुआ है, जिससे ग्राहकों की उच्च प्रदर्शन AI बुनियादी ढांचे की मांग को पूरा किया जा रहा है।
मुख्य बिंदु:
🌟 Together AI ने 3.05 बिलियन डॉलर की फंडिंग प्राप्त की, जो गहन तर्क मॉडल के विकास को बढ़ावा देती है।
📈 DeepSeek-R1 की जटिलता ने बुनियादी ढांचे की मांग को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ा दिया है, और बाजार की मांग को पूरा करने के लिए “तर्क क्लस्टर” सेवा पेश की गई है।
🚀 हाल ही में अधिग्रहित CodeSandbox और Nvidia Blackwell चिप्स Together AI की बाजार प्रतिस्पर्धा को और बढ़ाएंगे।
