हाल ही के एक इंटरव्यू में, गूगल डीपमाइंड के सीईओ डेमीस हासाबिस ने कहा है कि अगले पाँच से दस सालों में आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) का पहला रूप सामने आने की उम्मीद है। हालांकि, उन्होंने यह भी बताया कि अभी भी तकनीकी रूप से कई महत्वपूर्ण चुनौतियाँ हैं।
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हासाबिस ने लंदन में डीपमाइंड के कार्यालय में मीडिया को इंटरव्यू दिया। उन्होंने इस बात पर ज़ोर दिया कि वर्तमान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली विशिष्ट कार्यों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करती है, लेकिन उनमें कई बुनियादी क्षमताओं का अभाव है। उन्होंने AGI को "एक ऐसी प्रणाली के रूप में परिभाषित किया जो मानव की सभी जटिल क्षमताओं को प्रदर्शित कर सके"। उनके विचार में, AGI को प्राप्त करने की कुंजी AI प्रणालियों को भौतिक दुनिया को वास्तव में समझने में सक्षम बनाना है।
हासाबिस ने बताया कि स्वायत्त योजना और समस्या समाधान के लिए क्षमताओं के निर्माण में शोधकर्ताओं ने प्रगति की है, लेकिन इन क्षमताओं को वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में स्थानांतरित करना अभी भी एक कठिन चुनौती है। उन्होंने कहा: "मुख्य बात यह है कि हम योजना बनाने के तरीके और एजेंट के व्यवहार को कितनी जल्दी सामान्य कर सकते हैं और इसे वास्तविक दुनिया में लागू कर सकते हैं, साथ ही साथ आसपास की दुनिया के मॉडल का निर्माण भी कर सकते हैं।"
विश्व मॉडल के बारे में बात करते हुए, हासाबिस का मानना है कि हाल ही में शोधकर्ताओं ने इस क्षेत्र में कुछ प्रगति की है, लेकिन विश्व मॉडल को योजना एल्गोरिदम के साथ प्रभावी ढंग से एकीकृत करने का सबसे अच्छा तरीका खोजना अभी भी एक महत्वपूर्ण समस्या है। हासाबिस के समान सावधानीपूर्वक रवैये वाले मेटा के प्रमुख AI शोधकर्ता यान लेकुन भी अपने विकास के तरीकों की सक्रिय रूप से खोज कर रहे हैं।
हासाबिस का नवीनतम दृष्टिकोण अगस्त 2024 में उनके विचारों के अनुरूप है, जब उन्होंने माना था कि वर्तमान AI क्षमताओं को अक्सर बहुत अधिक आंका जाता है, जबकि इस तकनीक की दीर्घकालिक क्षमता को कम आंका जाता है। मेटाकुलस भविष्यवाणी मंच के उपयोगकर्ताओं की माध्यिका अपेक्षा के अनुसार, AGI 2030 के आसपास सामने आएगा।
वर्तमान में, AI उद्योग में AGI के आगमन के तरीके को लेकर कई सवाल उठ रहे हैं। एक हालिया सर्वेक्षण के अनुसार, अधिकांश AI शोधकर्ताओं का मानना है कि केवल बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल (LLM) से AGI प्राप्त नहीं किया जा सकता है। OpenAI ने हाल ही में अपने पिछले विचारों में बदलाव किया है, यह मानते हुए कि AI मॉडल की अचानक क्षमता AGI में तेजी से सफलता का सीधा कारण नहीं बनेगी, बल्कि AGI के विकास को एक निरंतर विकासवादी प्रक्रिया के रूप में देखती है। माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ सत्या नडेला ने AGI की भविष्यवाणियों पर सवाल उठाते हुए कहा कि यह "बेमानी बेंचमार्क हैकिंग" है, और वह चाहते हैं कि AI का विकास व्यावहारिक आर्थिक लाभ प्रदान करने पर केंद्रित हो।
मुख्य बातें:
🌟 AGI के अगले पाँच से दस वर्षों में प्राप्त होने की उम्मीद है, लेकिन तकनीकी चुनौतियाँ अभी भी मौजूद हैं।
🧠 वर्तमान AI सिस्टम विशिष्ट कार्यों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करते हैं, लेकिन उनमें मानवीय जटिल क्षमताओं का अभाव है।
📊 AGI को प्राप्त करने के तरीके के बारे में उद्योग में धीरे-धीरे सावधानी बरती जा रही है, यह मानते हुए कि केवल बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल से यह संभव नहीं है।
