बॉस्टन डायनामिक्स ने हाल ही में X प्लेटफ़ॉर्म पर अपने मानवरूपी रोबोट Atlas की नवीनतम गति क्षमताओं का प्रदर्शन किया, जिससे तकनीकी क्षेत्र में चर्चा छिड़ गई। बताया गया है कि कंपनी ने Robotics & AI Institute (RAI Institute) के साथ मिलकर, सुदृढीकरण अधिगम और गति कैप्चर तकनीक का उपयोग करके, Atlas को स्वयं सीखने और अधिक प्राकृतिक, अधिक लचीले मानव जैसे आंदोलनों को प्रदर्शित करने में सक्षम बनाया है। इस तकनीकी सफलता को मानवरूपी रोबोट को वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के करीब लाने के लिए एक कदम माना जा रहा है।
X ब्लॉगर लिटिल हू ने आज सुबह एक पोस्ट में आश्चर्य व्यक्त करते हुए लिखा: "वाह! बॉस्टन डायनामिक्स ने Atlas रोबोट की नवीनतम गति क्षमताओं का प्रदर्शन किया है।" उन्होंने आगे बताया कि Atlas मानव या अन्य मॉडलों के गति डेटा को कैप्चर करके, सुदृढीकरण अधिगम एल्गोरिदम का उपयोग करके नकल और अनुकूलन करता है, जिससे गतिशील व्यवहार में उल्लेखनीय वृद्धि होती है। प्रदर्शन वीडियो से पता चलता है कि Atlas न केवल जटिल गति कार्यों को पूरा कर सकता है, बल्कि विभिन्न वातावरणों में लगभग मानव जैसी समन्वय और अनुकूलन क्षमता भी प्रदर्शित कर सकता है।
बॉस्टन डायनामिक्स के आधिकारिक खाते ने भी X पर इस प्रगति की पुष्टि करते हुए कहा: "Atlas गति कैप्चर सूट का उपयोग करके विकसित सुदृढीकरण अधिगम रणनीतियों का प्रदर्शन कर रहा है। यह प्रदर्शन बॉस्टन डायनामिक्स और RAI Institute द्वारा संयुक्त रूप से विकसित किया गया है।" वीडियो में, Atlas बाधाओं को पार करने और मुद्रा को समायोजित करने सहित कई कार्यों को सुचारू रूप से करता है, जो इसकी अभूतपूर्व लचीलेपन को दर्शाता है। उपयोगकर्ता ANDREW_FDWT ने इसे रीट्वीट करते हुए टिप्पणी की कि इस तकनीक ने Atlas को "वास्तविक दुनिया में प्रवेश करने के करीब" ला दिया है।
उद्योग के जानकारों के अनुसार, सुदृढीकरण अधिगम और गति कैप्चर का संयोजन इस सफलता की कुंजी है। पारंपरिक रोबोट पूर्व-प्रोग्राम किए गए निर्देशों पर निर्भर करते हैं, जिसकी अनुकूलन क्षमता सीमित होती है, जबकि Atlas मानव गति डेटा का विश्लेषण करके और स्वयं को अनुकूलित करके, अधिक अप्रत्याशित वातावरणों का सामना कर सकता है। इस तकनीक ने न केवल रोबोट की गति क्षमता में वृद्धि की है, बल्कि औद्योगिक, चिकित्सा और बचाव जैसे क्षेत्रों में इसके अनुप्रयोग की नींव भी रखी है।
RAI Institute की स्थापना बॉस्टन डायनामिक्स के संस्थापक Marc Raibert ने की थी, जो रोबोटिक्स अनुसंधान में अत्याधुनिक AI तकनीक के अनुप्रयोग पर केंद्रित है। यह सहयोग Spot रोबोट पर उनके पिछले सफल अनुभवों को जारी रखता है, और मानवरूपी रोबोट के विकास पर और ध्यान केंद्रित करता है। X उपयोगकर्ता AIYIRAN1231 ने इस पर टिप्पणी करते हुए कहा: "नवीनतम प्रदर्शन में, Atlas ने अत्यधिक सटीक और सुचारू मानव गति की नकल करने में सफलता प्राप्त की है, जिससे मानवरूपी रोबोट की व्यावहारिक क्षमता बढ़ जाती है।"
हालांकि तकनीकी विवरण अभी तक पूरी तरह से सार्वजनिक नहीं किए गए हैं, बॉस्टन डायनामिक्स ने कहा है कि यह उपलब्धि वर्षों के सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर के सहयोगी डिजाइन का परिणाम है। पिछले साल लॉन्च किए गए Atlas के नवीनतम इलेक्ट्रिक संस्करण को उद्योग का बेंचमार्क माना जाता रहा है, और गति क्षमताओं में इस उन्नयन ने निस्संदेह इसके अग्रणी स्थान को मजबूत किया है। imxiaohu ने अपनी पोस्ट में कहा: "यह तकनीक रोबोट को मानवों की तरह ही चलने और वातावरण के अनुकूल होने में सक्षम बना सकती है।"
मानवरूपी रोबोट तकनीक के तेजी से विकास के साथ, Atlas की इस प्रगति ने इसके व्यावसायीकरण की उम्मीदों को जन्म दिया है। भविष्य में, यह तकनीक व्यापक रूप से वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में उपयोग की जाएगी या नहीं, यह रोबोट और मानव के बीच बातचीत के तरीके को फिर से परिभाषित कर सकता है। बॉस्टन डायनामिक्स और RAI Institute के सहयोग का परिणाम इस दृष्टि में और अधिक संभावनाएँ जोड़ता है।
