इंटेल के पूर्व मुख्य कार्यकारी अधिकारी पैट गेलसिंगर ने हाल ही में एनवीडिया के 2025 GPU तकनीकी सम्मेलन के "अधिग्रहीत" पॉडकास्ट में कहा है कि एनवीडिया की कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) ग्राफिक्स प्रोसेसर (GPU) की मूल्य निर्धारण रणनीति बहुत अधिक है, जो बड़े पैमाने पर AI अनुमान कार्यों का समर्थन करने के लिए पर्याप्त नहीं है। गेलसिंगर ने बताया कि अनुमान AI मॉडल को तैनात करने का एक महत्वपूर्ण चरण है, और वर्तमान उद्योग के रुझान को अनुमान पर अधिक ध्यान केंद्रित करना चाहिए, जबकि एनवीडिया की तकनीक लागत प्रभावशीलता के मामले में इस आवश्यकता को पूरा करने में असमर्थ है।

चिप AI चित्रण (2)

चित्र स्रोत टिप्पणी: यह चित्र AI द्वारा बनाया गया है, चित्र अधिकार सेवा प्रदाता Midjourney है।

उन्होंने उल्लेख किया कि एनवीडिया द्वारा AI प्रशिक्षण के लिए उपयोग किए जाने वाले प्रोसेसर की कीमत वास्तविक आवश्यकता से 10,000 गुना अधिक है। हालाँकि गेलसिंगर ने स्वीकार किया कि प्रारंभिक जनरेटिव AI का तेजी से विकास मुख्य रूप से एनवीडिया के ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (GPU) के कारण हुआ है, लेकिन उनका मानना ​​है कि कंपनी की ताकत - CUDA सॉफ़्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म पर आधारित तकनीक - अनुमान के मुख्यधारा में आने के बाद चुनौतियों का सामना कर सकती है। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि कमियों के बावजूद, वह एनवीडिया के मुख्य कार्यकारी अधिकारी जेन्सन हुआंग के दूरदर्शिता और दृढ़ता की सराहना करते हैं, और मानते हैं कि जेन्सन हुआंग ने सामान्य ग्राफिक्स प्रोसेसर और AI वर्कलोड के शुरुआती पूर्वानुमान में सफलता प्राप्त की है, लेकिन यह सफलता आंशिक रूप से अनुकूल समय के कारण भी है। उन्होंने मज़ाक में कहा, "जेन्सन हुआंग भाग्यशाली था।"

गेलसिंगर के नेतृत्व में, इंटेल को AI हार्डवेयर क्षेत्र में प्रतिस्पर्धा में दबाव का सामना करना पड़ रहा है। कंपनी द्वारा लॉन्च किए गए Gaudi त्वरक चिप एनवीडिया के Hopper और AMD के Instinct उत्पादों के प्रदर्शन के साथ प्रतिस्पर्धा करने में विफल रहे हैं। इंटेल ने वर्तमान में Falcon Shores कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्लेटफ़ॉर्म को रोक दिया है और अगली पीढ़ी के प्रोजेक्ट "जगुआर शोर्स" पर ध्यान केंद्रित कर रहा है।

गेलसिंगर ने यह भी उल्लेख किया कि कंप्यूटर आर्किटेक्चर में बदलाव हो सकता है, और क्वांटम कंप्यूटिंग इस सदी के अंत तक व्यावसायीकरण की उम्मीद है। हालाँकि, उन्होंने इंटेल की इस परिवर्तन में विशिष्ट योजनाओं का खुलासा नहीं किया। यद्यपि मशीन लर्निंग इन्फ्रास्ट्रक्चर की मांग में वृद्धि हुई है, इंटेल का AI राजस्व अभी भी प्रतिस्पर्धियों से बहुत पीछे है, जो कंपनी की इस क्षेत्र में समग्र कठिनाइयों को दर्शाता है।

मुख्य बिंदु:  

💰 इंटेल के पूर्व सीईओ ने एनवीडिया के AI चिप की कीमतों की आलोचना करते हुए कहा कि यह बड़े पैमाने पर अनुमान कार्यों का समर्थन करने में असमर्थ है।  

🔍 गेलसिंगर ने बताया कि एनवीडिया द्वारा AI प्रशिक्षण के लिए उपयोग किए जाने वाले प्रोसेसर की कीमत वास्तविक आवश्यकता से कहीं अधिक है।  

🌀 इंटेल की AI हार्डवेयर क्षेत्र में प्रतिस्पर्धात्मक क्षमता कम है, और वर्तमान में यह नए प्रोजेक्ट के विकास पर ध्यान केंद्रित कर रहा है।