आर्क प्राइज़ फाउंडेशन ने पिछले हफ़्ते OpenAI के आगामी o3 "अनुमान" AI मॉडल की लागत के अनुमान में चौंकाने वाला बदलाव किया है - प्रारंभिक अनुमानित 3,000 डॉलर प्रति ARC-AGI कार्य से बढ़कर 30,000 डॉलर हो गया है। इस मूल्य में सुधार से पता चलता है कि आज के सबसे जटिल AI मॉडल की परिचालन लागत अनुमान से दस गुना अधिक हो सकती है।
हालांकि OpenAI ने o3 की आधिकारिक मूल्य निर्धारण रणनीति की घोषणा नहीं की है, और न ही इस मॉडल को आधिकारिक रूप से जारी किया है, लेकिन आर्क प्राइज़ फाउंडेशन का मानना है कि OpenAI के वर्तमान में सबसे महंगे o1-pro मॉडल का उपयोग संदर्भ के रूप में करना अधिक उचित है। आर्क प्राइज़ फाउंडेशन के सह-संस्थापक माइक नूप ने कहा: "हमें लगता है कि o1-pro वास्तविक o3 लागत के करीब है...क्योंकि परीक्षण के दौरान बहुत अधिक गणना का उपयोग किया गया था।" संबंधित अनिश्चितताओं को देखते हुए, फाउंडेशन ने o3 को रैंकिंग में "पूर्वावलोकन" स्थिति के रूप में चिह्नित किया है।
यह उच्च लागत मॉडल की कम्प्यूटेशनल आवश्यकताओं से निकटता से संबंधित है। आर्क प्राइज़ फाउंडेशन के अनुसार, ARC-AGI समस्याओं को हल करते समय o3high (o3 का उच्चतम कम्प्यूटेशनल कॉन्फ़िगरेशन) को o3low (न्यूनतम कॉन्फ़िगरेशन) की तुलना में 172 गुना अधिक गणना की आवश्यकता होती है। इसके अलावा, उद्योग में यह अफवाह है कि OpenAI व्यावसायिक ग्राहकों के लिए उच्च मूल्य वाली योजनाएँ शुरू करने पर विचार कर रहा है,
हालांकि कुछ लोगों का मानना है कि सबसे महंगे AI मॉडल की लागत भी मानव पेशेवरों को नियुक्त करने से कम है, लेकिन AI शोधकर्ता टोबी ऑर्ड ने बताया कि इन मॉडलों में दक्षता की समस्या हो सकती है - उदाहरण के लिए, o3high को सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त करने के लिए प्रत्येक ARC-AGI कार्य पर 1,024 बार प्रयास करने की आवश्यकता होती है।
