विदेशी मीडिया के अनुसार, माइक्रोसॉफ्ट के मुख्य तकनीकी अधिकारी केविन स्कॉट (Kevin Scott) ने एक साहसिक भविष्यवाणी की है कि 2030 तक, 95% तक प्रोग्रामिंग कोड कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) द्वारा उत्पन्न किया जाएगा। हालाँकि, उन्होंने तुरंत स्पष्ट किया कि इसका मतलब सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में मानव भागीदारी का अंत नहीं है।

स्कॉट ने समझाया, "इसका मतलब यह नहीं है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग का काम कर रही है, लेखक अभी भी मानव ही होंगे। यह एक और अमूर्त परत बनाता है, क्योंकि हम इनपुट मास्टर (प्रोग्रामिंग भाषा) से प्रॉम्प्ट मास्टर (कृत्रिम बुद्धिमत्ता समन्वयक) बन गए हैं।" उनका मानना ​​है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता डेवलपर्स को प्रतिस्थापित नहीं करेगी, बल्कि उनकी कार्यप्रणाली को मौलिक रूप से बदल देगी।

भविष्य में, इंजीनियर कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों पर अधिक निर्भर होंगे। उन्हें अब कोड को पंक्ति दर पंक्ति लिखने में परिश्रम करने की आवश्यकता नहीं होगी, बस प्रॉम्प्ट और निर्देशों के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता कोड उत्पन्न कर सकती है। इस नए मॉडल में, डेवलपर्स का काम केंद्रित होगा। वे मैन्युअल प्रोग्रामिंग के बजाय कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली को निर्देशित करने पर ध्यान केंद्रित करेंगे। प्रॉम्प्ट के माध्यम से ज़रूरतों को व्यक्त करके, कृत्रिम बुद्धिमत्ता बड़ी मात्रा में दोहराव वाले कामों को संभालेगी, जिससे डेवलपर्स डिजाइन और समस्या-समाधान जैसे उच्च-स्तरीय कार्यों पर ध्यान केंद्रित कर सकेंगे।

वास्तव में, इससे पहले, आईबीएम के सीईओ ने भी इसी तरह के विचार व्यक्त किए थे। उनका मानना ​​है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता उत्पादकता में वृद्धि करेगी, न कि प्रोग्रामर को सीधे बदल देगी। उनका अनुमान है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता लगभग 20% से 30% कोडिंग कार्यों को संभालेगी, साथ ही अधिक जटिल चुनौतियों का सामना करने में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सीमाओं पर भी जोर दिया गया है।

मुख्य बिंदु:

💡माइक्रोसॉफ्ट के मुख्य तकनीकी अधिकारी केविन स्कॉट ने भविष्यवाणी की है कि 2030 तक 95% प्रोग्रामिंग कोड कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पन्न किया जाएगा, लेकिन इसका मतलब सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में मानव भागीदारी का अंत नहीं है।

💡भविष्य में डेवलपर्स की कार्यप्रणाली बदल जाएगी, वे कोड उत्पन्न करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों पर अधिक निर्भर होंगे, और वे उच्च-स्तरीय कार्यों को संभालने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली को निर्देशित करने पर ध्यान केंद्रित करेंगे।

💡इससे पहले आईबीएम के सीईओ ने कहा था कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता उत्पादकता में वृद्धि करेगी, न कि प्रोग्रामर को बदल देगी, और उनका अनुमान है कि यह 20% -30% कोडिंग कार्य करेगी, और जटिल चुनौतियों का सामना करने में इसकी सीमाएँ हैं।