गूगल ने अपने आधिकारिक सुरक्षा ब्लॉग पर एक उल्लेखनीय नवाचार की घोषणा की है - Sec-Gemini v1, जो एक नया प्रयोगात्मक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल है जो साइबर सुरक्षा AI क्षेत्र के विकास को आगे बढ़ाने पर केंद्रित है। यह कदम बढ़ते साइबर खतरों से निपटने के लिए AI तकनीक के उपयोग में गूगल द्वारा उठाया गया एक महत्वपूर्ण कदम है।
असमान रक्षा और हमले का मुकाबला: AI रक्षकों को स्थिति पलटने में मदद करता है
गूगल ने बताया कि वर्तमान में साइबर सुरक्षा क्षेत्र एक बुनियादी चुनौती का सामना कर रहा है, जो है रक्षा और हमले के बीच की असमानता। रक्षकों को सभी संभावित साइबर खतरों का सामना करना पड़ता है, जबकि हमलावरों को केवल एक कमजोरी का पता लगाकर और उसका उपयोग करके सफल होने की आवश्यकता होती है। यह असमानता प्रणालियों की सुरक्षा को अत्यंत कठिन, समय लेने वाला और त्रुटियों से भरा बना देती है। गूगल का मानना है कि AI द्वारा संचालित साइबर सुरक्षा कार्यप्रवाह के माध्यम से, साइबर सुरक्षा पेशेवरों की क्षमता में उल्लेखनीय वृद्धि की उम्मीद है, जिससे रक्षकों को स्थिति को पलटने में मदद मिल सकती है।
Gemini द्वारा संचालित, वास्तविक समय ज्ञान द्वारा संचालित
सुरक्षा संचालन (SecOps) प्रक्रियाओं की क्षमता को प्रभावी ढंग से बढ़ाने के लिए, Sec-Gemini v1 Gemini की उन्नत तर्क क्षमता और लगभग वास्तविक समय साइबर सुरक्षा ज्ञान और उपकरणों को जोड़ता है। यह शक्तिशाली संयोजन Sec-Gemini v1 को महत्वपूर्ण साइबर सुरक्षा कार्यप्रवाह में उत्कृष्ट प्रदर्शन करने में सक्षम बनाता है, जिसमें घटना के मूल कारण का विश्लेषण, खतरे का विश्लेषण और भेद्यता के प्रभाव की समझ शामिल है।
Sec-Gemini v1 अन्य मॉडलों को पीछे छोड़ने में सक्षम है, क्योंकि यह Google Threat Intelligence (GTI), OSV (ओपन सोर्स वल्नरेबिलिटी डेटाबेस) और अन्य महत्वपूर्ण डेटा स्रोतों के साथ गहराई से एकीकृत है। विशेष रूप से, Sec-Gemini v1 ने अग्रणी खतरा खुफिया बेंचमार्क CTI-MCQ में अन्य मॉडलों से कम से कम 11% अधिक अंक प्राप्त किए हैं। इसके अलावा, बड़े भाषा मॉडल (LLM) की भेद्यता विवरण की सूक्ष्मताओं को समझने, मूल कारण में कमजोरियों की पहचान करने और CWE वर्गीकरण के अनुसार सटीक वर्गीकरण करने की क्षमता का मूल्यांकन करने वाले CTI-Root Cause Mapping बेंचमार्क में, Sec-Gemini v1 ने अन्य मॉडलों से कम से कम 10.5% अधिक अंक प्राप्त किए हैं।
उदाहरण विश्लेषण: Salt Typhoon खतरा विश्लेषण क्षमता
Sec-Gemini v1 की व्यापकता को प्रदर्शित करने के लिए, गूगल ने एक महत्वपूर्ण साइबर सुरक्षा समस्या के जवाब का एक उदाहरण प्रदान किया है। जब Salt Typhoon के बारे में पूछा गया, तो Sec-Gemini v1 सटीक रूप से यह निर्धारित करने में सक्षम था कि यह एक खतरा अभिनेता है (सभी मॉडल ऐसा नहीं कर सकते), और Mandiant खतरा खुफिया डेटा के साथ इसके गहन एकीकरण के माध्यम से, इस खतरा अभिनेता का एक व्यापक विवरण प्रदान किया।
इसके अलावा, जब Salt Typhoon विवरण में भेद्यता के बारे में पूछा गया, तो Sec-Gemini v1 ने न केवल भेद्यता का विस्तृत विवरण दिया (यह गूगल द्वारा संचालित ओपन सोर्स वल्नरेबिलिटी डेटाबेस OSV के साथ इसके एकीकरण के कारण है), बल्कि इन कमजोरियों को खतरा अभिनेता से भी जोड़ा (Mandiant के डेटा का उपयोग करके)। Sec-Gemini v1 के माध्यम से, विश्लेषक किसी विशिष्ट भेद्यता से जुड़े जोखिम और खतरे की रूपरेखा को तेज़ी से समझ सकते हैं।
खुला सहयोग, AI साइबर सुरक्षा के अग्रिमों की संयुक्त खोज
गूगल का मानना है कि AI साइबर सुरक्षा के विकास को सफलतापूर्वक आगे बढ़ाने के लिए, अंततः रक्षकों के पक्ष में संतुलन स्थापित करने के लिए, पूरे साइबर सुरक्षा समुदाय के घनिष्ठ सहयोग की आवश्यकता है। इसलिए, Sec-Gemini v1 वर्तमान में अनुसंधान उद्देश्यों के लिए चयनित संगठनों, संस्थानों, पेशेवरों और गैर-सरकारी संगठनों को मुफ्त में उपलब्ध कराया गया है। गूगल उन संस्थानों को प्रोत्साहित करता है जो AI साइबर सुरक्षा क्षेत्र में सहयोग करने में रुचि रखते हैं, वे एक निर्दिष्ट फॉर्म के माध्यम से Sec-Gemini v1 तक प्रारंभिक पहुंच के लिए आवेदन कर सकते हैं।
Sec-Gemini v1 का प्रकाशन साइबर सुरक्षा क्षेत्र में AI के अनुप्रयोग की विशाल क्षमता का प्रतीक है, जो खतरा खुफिया विश्लेषण, भेद्यता समझ और घटना प्रतिक्रिया दक्षता में वृद्धि करके, साइबर सुरक्षा रक्षा की स्थिति में मूल रूप से सुधार करने की उम्मीद करता है।
आधिकारिक ब्लॉग: https://security.googleblog.com/2025/04/google-launches-sec-gemini-v1-new.html
