ChatGPT/GPT-4/Llama ट्रॉली समस्या की बड़ी PK! क्या छोटे मॉडल की नैतिकता वास्तव में अधिक है?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के तेजी से विकास की पृष्ठभूमि में, एआई बड़े मॉडल के अनुसंधान और अनुप्रयोग चरम पर हैं। हाल ही में, इस क्षेत्र में कई कंपनियों और संस्थानों की नवीनतम गतिविधियों ने व्यापक ध्यान आकर्षित किया है। सबसे पहले, ChatGPT के आगमन से पहले एनवीडिया के मूल्य-आय अनुपात ने वॉल स्ट्रीट पर बहुत ध्यान आकर्षित किया, विशेषज्ञों का मानना है कि यह घटना 2008 में Apple की सफलता की कहानी को दोहरा सकती है। इसी समय, गुटाई जूनआन के मुख्य सूचना अधिकारी यू फेंग ने कहा कि एआई बड़े मॉडल का उदय प्रतिभूति उद्योग को "बुद्धिमान अनुभूति" युग में ले जाएगा।
DeskTime द्वारा हाल ही में प्रकाशित एक अध्ययन के अनुसार, ChatGPT विश्व स्तर पर कार्यालयों में सबसे व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण बन गया है, और 2024 के अंत तक कार्यस्थल में इसके अपनाने की दर 75.9% तक पहुँचने का अनुमान है। इस सर्वेक्षण में 97 कंपनियों और 2385 कर्मचारियों को शामिल किया गया था, और यह जनवरी 2023 से दिसंबर 2024 तक चला। AI तकनीक के विकास के साथ, कार्य में ChatGPT के अनुप्रयोगों की गुंजाइश लगातार बढ़ रही है, और इसकी सुविधा और दक्षता ने कर्मचारियों का व्यापक स्वागत प्राप्त किया है। छवि स्रोत
Similarweb के नवीनतम आंकड़ों के अनुसार, ChatGPT ने फ़रवरी 2025 में 3.9050 करोड़ विज़िट के साथ एक नया रिकॉर्ड बनाया, जो जनवरी की तुलना में 1.44% की मामूली वृद्धि है। हालांकि मासिक वृद्धि धीमी हो गई है, लेकिन फ़रवरी 2024 की तुलना में सालाना वृद्धि अभी भी मज़बूत है, जो 137% तक पहुँच गई है। इस निरंतर वृद्धि ने वैश्विक वेबसाइट रैंकिंग में ChatGPT को ऊपर उठाया है, जो वर्तमान में वैश्विक डेस्कटॉप वेबसाइटों में पाँचवें स्थान पर है, और डेस्कटॉप और मोबाइल ट्रैफ़िक को मिलाकर सातवें स्थान पर है। आंकड़े बताते हैं कि ChatGPT वैश्विक वेब ट्रैफ़िक पर अपना दबदबा बनाए हुए है।
हाल ही में एक पॉडकास्ट में, माइक्रोसॉफ्ट के मुख्य कार्यकारी अधिकारी सत्य नडेला ने कहा कि भाषा मॉडल के परिपक्व होने के साथ, एआई मॉडल मानकीकरण और व्यावसायीकरण की ओर बढ़ रहे हैं। उन्होंने कहा कि इस बदलाव ने व्यवसायों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) विकास में अपनी रणनीतिक प्राथमिकता को केवल मॉडल अनुसंधान और विकास से सिस्टम इंटीग्रेशन और उत्पाद विकास में स्थानांतरित करने के लिए प्रेरित किया है। नडेला ने जोर देकर कहा कि मॉडल अपने आप में पर्याप्त नहीं हैं, व्यवसायों को पूरे सिस्टम आर्किटेक्चर और सफल उत्पादों पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है। उनका मानना है कि वर्तमान एआई उद्योग "लहर जैसी गतिविधि" का अनुभव कर रहा है, 2022 के नवंबर से