AI उद्योग के तेजी से विकास के साथ, उच्च गुणवत्ता वाले डेटा मजबूत AI एल्गोरिदम के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण है, लेकिन शोध से पता चलता है कि 2026 तक यह संकट में पड़ सकता है। डेटा की कमी की समस्या को हल करने के तरीकों में मौजूदा डेटा का अधिक प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए एल्गोरिदम में सुधार करना और सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए संश्लेषित डेटा का उपयोग करना शामिल है। इसके अलावा, AI कंपनियों को शायद डेटा प्राप्त करने के लिए भुगतान करना पड़े, ताकि रचनात्मक कार्यकर्ताओं और AI कंपनियों के बीच मौजूद शक्ति असंतुलन को ठीक किया जा सके।