GPT-4 नई चुनौतियों का सामना कर रहा है दृष्टि पहचान कार्यों में

हाल ही में एक अध्ययन में पाया गया कि GPT-4 एक दृश्य पहचान चुनौती कार्य में अच्छा प्रदर्शन नहीं कर रहा है, जिसका कारण यह हो सकता है कि कार्य में चित्र प्रशिक्षण सेट में बहुत सामान्य हैं, GPT-4 उत्तर देने के लिए स्मृति का उपयोग कर रहा है न कि वास्तविक दृश्य पहचान क्षमता का। यह दर्शाता है कि भले ही बड़े मॉडल कुछ कार्यों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करते हैं, हमें सावधानी बरतनी चाहिए, और प्रशिक्षण सेट पर सफलता के कारण मॉडल की सामान्यीकरण क्षमता का अधिक मूल्यांकन नहीं करना चाहिए। मॉडल की सामान्यीकरण क्षमता और प्रतिकूल उदाहरणों के प्रति मजबूती को बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित करना वर्तमान में एक प्रमुख शोध दिशा है। साथ ही, केवल प्रशिक्षण सेट पर मॉडल का परीक्षण करने की समस्या के प्रति सतर्क रहना आवश्यक है, मॉडल की सामान्यीकरण क्षमता का मूल्यांकन करने के लिए अधिक व्यापक नमूनों पर परीक्षण करना आवश्यक है, ताकि मॉडल के प्रदर्शन का बेहतर मूल्यांकन किया जा सके।