अमेज़न अनुसंधान टीम ने गहरे शिक्षण के माध्यम से एक नवोन्मेषी विधि प्रस्तुत की है, जिसका उद्देश्य जटिल तालिका डेटा को संसाधित करने के लिए न्यूरल नेटवर्क के प्रदर्शन को अनुकूलित करना है। यह विधि तालिका विशेषताओं को निम्न आवृत्ति प्रतिनिधित्व में परिवर्तित करके, असमान तालिका डेटा के लिए न्यूरल नेटवर्क की विश्लेषणात्मक क्षमता को सफलतापूर्वक बढ़ाती है। प्रयोगों ने यह साबित किया है कि यह विधि नेटवर्क के प्रदर्शन और गणना दक्षता को बढ़ाने में सामान्य डेटा प्रसंस्करण विधियों की तुलना में बेहतर है। यह अनुसंधान जटिल तालिका डेटा को संसाधित करने में न्यूरल नेटवर्क में सुधार के लिए नए विचार और बेहतर परिणाम प्राप्त करने की संभावनाओं के साथ एक नई विधि प्रदान करता है।