हाल ही में, वैज्ञानिकों ने Nature Machine Intelligence पत्रिका में प्रोटीन-लिगैंड यौगिक संरचना पूर्वानुमान पर एक अध्ययन प्रकाशित किया। नई विधि NeuralPLexer गहरे जनरेटिव मॉडल का उपयोग करती है, जो केवल प्रोटीन अनुक्रम और लिगैंड अणु चित्र इनपुट की आवश्यकता होती है ताकि सीधे संरचना का पूर्वानुमान किया जा सके। यह विधि महत्वपूर्ण अनुप्रयोग संभावनाएँ रखती है और औषधि खोज के क्षेत्र में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकती है। इस अध्ययन के माध्यम से, प्रोटीन-लिगैंड यौगिक संरचना पूर्वानुमान में एक महत्वपूर्ण कदम उठाया गया है, जो भविष्य की चिकित्सा अनुसंधान और जैव इंजीनियरिंग के लिए नई संभावनाएँ प्रदान करता है।