जापान के ओकायामा विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने卷积神经网络模型 और कटाई से पहले के धान के खेतों की तस्वीरों का उपयोग करके धान के उत्पादन का सफलतापूर्वक अनुमान लगाया। उन्होंने 20,000 से अधिक धान के खेतों की छवियों और उत्पादन डेटा का एक डेटाबेस बनाया और प्रत्येक छवि के उत्पादन का अनुमान लगाने के लिए एक CNN मॉडल विकसित किया। यह मॉडल उत्पादन में लगभग 68-69% भिन्नता को समझाता है और परिपक्वता के समय पर उत्पादन का सटीक अनुमान लगा सकता है, जिससे धान के उत्पादन की निगरानी की क्षमता प्रदर्शित होती है। यह अध्ययन धान के खेतों के प्रबंधन में सुधार करने और प्रजनन कार्यक्रमों को तेज करने में मदद करता है, जो वैश्विक खाद्य उत्पादन और स्थायी विकास में योगदान देता है।