हाल ही में, MimicMotion ने "Confidence-aware Pose Guidance के साथ उच्च गुणवत्ता वाले मानव गति वीडियो जनरेशन" नामक एक नई तकनीक जारी की, जिसने व्यापक ध्यान आकर्षित किया। इस तकनीक को झांग युआन, गु जियाक्सी, वांग लिवेन, वांग हान, चेंग जुनक्यू, झू युएफेंग और ज़ोउ फांगयुआन जैसे लोगों ने मिलकर विकसित किया है। ज्ञात हुआ है कि यह तकनीक Jupyter नोटबुक के माध्यम से कार्यान्वित की गई है, और उपयोगकर्ता GitHub पर संबंधित कोड पा सकते हैं।

MimicMotion की यह नवोन्मेषी तकनीक उच्च गुणवत्ता वाले मानव गति वीडियो जनरेशन की अनुमति देती है, और इसमें विश्वास स्तर से अवगत मुद्रा मार्गदर्शन की सुविधा है, जो वीडियो निर्माण के लिए अधिक पेशेवर सहायता प्रदान करती है। इस तकनीक के विमोचन को व्यापक ध्यान मिला है, और संबंधित पृष्ठों और शोध पत्रों के लिंक को सोशल मीडिया पर व्यापक रूप से साझा किया गया है।

कुछ नेटिज़न्स ने टिप्पणी में कहा है कि वे MimicMotion की इस तकनीक के प्रति गहरी रुचि रखते हैं और जल्दी से इसका उपयोग करने की उम्मीद कर रहे हैं। आज के तेजी से विकसित हो रहे तकनीकी युग में, MimicMotion की तकनीकी नवाचार निश्चित रूप से लोगों के दैनिक जीवन और काम में अधिक सुविधा और संभावनाएं लाएगा। आइए हम सभी मिलकर MimicMotion तकनीक के भविष्य के विकास और अनुप्रयोग में अधिक संभावनाओं का इंतजार करें!

वेबसाइट: https://tencent.github.io/MimicMotion/ 

पेपर: https://arxiv.org/abs/2406.19680 

कोड: https://github.com/Tencent/MimicMotion… J

जुपिटर: कृपया आजमाएं https://github.com/camenduru/MimicMotion-jupyter…