Agently Workflow（以下称为Agently） और LangGraph（以下称为LangGraph） दो लोकप्रिय फ्रेमवर्क मॉड्यूल हैं, जो अपनी कार्यक्षमता, जटिल कार्यप्रवाह विषयों और कार्यान्वयन समाधानों में स्पष्ट भिन्नताएँ रखते हैं। इस निष्कर्ष ने उद्योग में व्यापक चर्चा और ध्यान आकर्षित किया है।
हाल के तुलना दस्तावेज़ में उल्लेख किया गया है कि कुछ जटिल कार्यप्रवाह प्रबंधन के मामलों में, Agently ने LangGraph की तुलना में अधिक क्षमता हासिल की है। अधिक जानकारी के लिए कृपया यहाँ जाएँ (https://t.co/UYzeynxzpx)।
हाल ही में, अमेरिका की ह्यूमनॉइड रोबोट स्टार्टअप कंपनी Apptronik ने 350 मिलियन डॉलर की सीरीज ए फंडिंग पूरी करने की घोषणा की, यह धन राशि उनके कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) रोबोट उत्पादन के पैमाने को बढ़ाने के लिए उपयोग की जाएगी। यह निवेश B Capital और Capital Factory द्वारा किया गया, और तकनीकी दिग्गज गूगल ने भी इसमें सक्रिय भागीदारी की। Apptronik की स्थापना 2016 में हुई, और इसका मुख्यालय टेक्सास विश्वविद्यालय के ऑस्टिन कैंपस के ह्यूमनॉइड रोबोट प्रयोगशाला में स्थित है। यह कंपनी "एपोलो" नामक प्रोजेक्ट पर ध्यान केंद्रित कर रही है।
हाल ही में आयोजित 360 नैनो AI सर्च नवाचार वाहन कार्यक्रम के现场, 360 समूह के संस्थापक और अध्यक्ष झोउ होंगयी ने हाल ही में व्यापक ध्यान आकर्षित करने वाले DeepSeek के बारे में गहन विचार प्रस्तुत किए और इसके खुले स्रोत के सिद्धांत और उद्योग विकास में इसके सकारात्मक योगदान की उच्च प्रशंसा की।
हाल ही में, टencent प्रौद्योगिकी (शेन्ज़ेन)有限公司 ने टियानयांचा ऐप पर बड़े भाषा मॉडल के प्रशिक्षण विधियों और संबंधित उपकरणों के बारे में एक पेटेंट प्रकाशित किया। इस पेटेंट का नाम "बड़े भाषा मॉडल के प्रशिक्षण विधि, उपकरण, कंप्यूटर उपकरण और भंडारण माध्यम" है, जिसका उद्देश्य नवीनतम प्रशिक्षण विधियों के माध्यम से बड़े भाषा मॉडल की अध्ययन क्षमता और सटीकता में सुधार करना है। बड़े भाषा मॉडल के प्रशिक्षण प्रक्रिया में, पारंपरिक विधियाँ अक्सर एकल टेक्स्ट सारांश पर निर्भर करती हैं, जो कि मॉडल के ओवरफिटिंग की संभावना को बढ़ा सकती हैं, परिणामस्वरूप उत्पन्न विषयवस्तु की सटीकता और विविधता पर प्रभाव पड़ता है। हालाँकि, टencent का नया...
हाल ही में, तकनीकी समाचार वेबसाइट TechCrunch ने एक खबर का खुलासा किया, जिसमें बताया गया कि गूगल एंथ्रोपिक कंपनी के क्लॉड एआई मॉडल का उपयोग अपने जेमिनी एआई मॉडल के प्रदर्शन का आकलन करने के लिए कर रहा है, जिससे उद्योग में अनुपालन के बारे में व्यापक चर्चा हो रही है। रिपोर्ट के अनुसार, TechCrunch ने आंतरिक संचार दस्तावेजों की जांच की, जिसमें दिखाया गया कि गूगल जेमिनी परियोजना के ठेकेदार जेमिनी की प्रतिक्रियाओं की तुलना क्लॉड की प्रतिक्रियाओं से कर रहे हैं, ताकि जेमिनी की आउटपुट की सटीकता को मूल्यांकित किया जा सके।
