Según un informe de 站长之家 (Zhànzhǎng zhījiā), Hugging Face, basándose en su experiencia en la prestación de servicios de modelos de lenguaje grande, ha compartido tres técnicas clave para optimizar la implementación de estos modelos. La primera consiste en reducir la precisión del modelo; la segunda, en la adopción del algoritmo Flash Attention; y la tercera, en la selección de la arquitectura de modelo adecuada.
La aplicación de estas técnicas ha permitido a Hugging Face optimizar con éxito la implementación de sus modelos de lenguaje grande. El artículo también describe detalladamente los principios y la comparación de resultados de cada técnica, ofreciendo una valiosa referencia para la práctica industrial.
