DeepMind, una empresa subsidiaria de Google, ha lanzado recientemente la última versión de AlphaFold, ampliando el ámbito de la predicción de estructuras proteicas. No solo predice con precisión la estructura de las proteínas, sino también la de ligandos, ácidos nucleicos y otras biomoléculas grandes, incluyendo estructuras complejas con modificaciones postraduccionales, alcanzando una precisión a nivel atómico comparable a la de los experimentos de laboratorio. Esto tiene una importancia significativa para el diseño de fármacos y materiales. La nueva versión también muestra una mejora notable en la predicción de la unión de anticuerpos en comparación con las versiones anteriores. Contribuye a la comprensión de mecanismos biológicos complejos, como el sistema CRISPR, y se espera que acelere sus aplicaciones clínicas.
El modelo AlphaFold de Google logra un gran avance: predice estructuras de biomoléculas y ligandos

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Este artículo proviene de AIbase Daily
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