この記事では、大規模言語モデル(LLM)の学習を始めるために必要な主要なリソースを紹介します。論文、ブログ、GitHubリポジトリなど、役立つ情報源を網羅しています。
本記事では、Transformerアーキテクチャや指示微調整といった、大規模言語モデル技術の中核となるキーワードについても解説します。
さらに、コンテキスト学習や思考連鎖といった最新の研究分野、そして大規模言語モデルを評価するための方法についても触れています。
最後に、LangChainやHugging Face関連ライブラリといった、開発に役立つツールやフレームワークをいくつかご紹介します。