Symbl.aiは、企業向けの会話インテリジェンスプラットフォームです。リアルタイムの音声テキスト変換とコンテキスト理解機能を提供し、営業、カスタマーサービス、人事、従業員間のコミュニケーションなど、様々な分野において、バーチャルな会話のエンゲージメントと予測体験の向上を支援します。
リアルタイムのコンテキストとインサイトを統合することで、営業担当者は顧客ニーズをより深く理解し、業務効率と顧客体験を向上させることができます。また、コンタクトセンターのエージェントや人事マネージャーにもインテリジェントなサポートを提供し、業務効率と従業員のエンゲージメントを高めます。
さらに、人工知能技術を用いた通話分析と要約により、従業員と顧客間のインタラクションをスマート化し、業務効率と顧客エンゲージメントの向上を実現します。Symbl.aiは幅広い統合機能と適用シーンを備え、企業に包括的な会話インテリジェンスソリューションを提供します。
【AIデイリー】へようこそ！ここは、毎日人工知能の世界を探求するためのガイドです。毎日、開発者に焦点を当て、技術トレンドを洞察し、革新的なAI製品アプリケーションを理解するのに役立つ、AI分野のホットなコンテンツをお届けします。
先日、アップル社は今年秋にアップグレード版のインテリジェントアシスタントSiriをリリースすると発表しました。今回のアップデートでは、Siriに多くの新機能が追加され、パフォーマンスと実用性が大幅に向上します。
GitHubでLongQLoRAという新しいツールが注目を集めています。これは、LLMがより長いシーケンスを理解できるようにするツールです。LongQLoRAは、シーケンスをスライスし、各スライスを個別に処理することで、LLMのコンテキスト理解能力を拡張します。LongQLoRAの登場は、LLMの長シーケンス理解におけるギャップを埋め、自然言語処理分野に新たな可能性をもたらします。このツールは、複数のベンチマークテストで優れた性能を示し、開発者と研究者によるLLMモデルの向上に貢献します。
マサチューセッツ工科大学と香港中文大学が共同で開発したLongLoRA手法は、大規模事前学習言語モデル（LLM）のコンテキスト理解能力を経済的に向上させる方法を提供します。LongLoRAは、スパースなローカルアテンションとパラメータ効率の良いチューニング戦略を組み合わせることで、トレーニングコストを削減します。コンテキストの長さはLLMのパフォーマンスに非常に重要であり、LongLoRAはコンテキストを100kに拡張でき、わずか8×A100マシンで実現可能です。研究では、より長い入力テキストが常に優れた出力を生むわけではないこと、情報の開示についても指摘されています。