aiOS是 "hyperspaceai" 组织开发的世界首个基于 Mistral7B 模型的去中心化 AI 网络。它旨在彻底改变人工智能的可访问性，让用户能够体验到前沿的去中心化人工智能计算。目前该应用程序处于早期开发阶段，提供给 Windows、Linux 和 macOS 用户下载体验。目前已经支持Llama-3，用户可以免费体验。
据官方称，目前超过5000+节点，近期将会推出赚取积分服务。用户可以通过官方下载体验：https://aios.network/
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研究发现:RAG系统中文档数量影响AI语言模型性能
耶路撒冷希伯来大学的研究人员最近发现，在检索增强生成（RAG）系统中，即使总文本长度保持不变，处理的文档数量也会显著影响语言模型的性能。研究团队利用MuSiQue验证数据集中的2，417个问题进行实验，每个问题链接到20个维基百科段落。其中两到四段包含相关答案信息，其余段落作为干扰项。为研究文档数量的影响，团队创建了多个数据分区，逐步将文档数量从20个减少到最少只保留包含相关信息的2-4个文档。为确保总标记数一致，研究人员使用原始维基百科文章的文本扩展了保留
2025年3月31号 10:42
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微软正式开源超强小模型Phi-4 性能测试超越GPT-4o、Llama-3.1
微软近期在 Hugging Face 平台上发布了名为 Phi-4的小型语言模型，这款模型的参数量仅为140亿，但在多项性能测试中表现出色，超越了众多知名模型，包括 OpenAI 的 GPT-4o 及其他同类开源模型如 Qwen2.5和 Llama-3.1。在之前的在美国数学竞赛 AMC 的测试中，Phi-4获得了91.8分，显著优于 Gemini Pro1.5、Claude3.5Sonnet 等竞争对手。更令人惊讶的是，这款小参数模型在 MMLU 测试中取得了84.8的高分，充分展现了其强大的推理能力和数学处理能力。与许多依赖于有机数据源的模型不同，Phi-4采用了创新的方法来生
2025年1月9号 9:48
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北大团队发布多模态模型 LLaVA-o1，推理能力堪比 GPT-o1！
近日，北京大学等科研团队宣布发布了一款名为 LLaVA-o1的多模态开源模型，据称这是首个能够进行自发、系统推理的视觉语言模型，堪比 GPT-o1。该模型在六个具有挑战性的多模态基准测试中表现优异，其11B 参数的版本超越了其他竞争者，如 Gemini-1.5-pro、GPT-4o-mini 和 Llama-3.2-90B-Vision-Instruct。LLaVA-o1基于 Llama-3.2-Vision 模型，采用了 “慢思考” 推理机制，能够自主进行更加复杂的推理过程，超越了传统的思维链提示方法。在多模态推理基准测试中，LLaVA-o1的表现超出了其基础模型8.9%。该模型的
2024年11月19号 13:51
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英伟达发布了个70B的新AI模型，碾压GPT-4和Claude3.5
Nvidia 悄然推出了一款新型人工智能模型，名为 Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct，表现出色，已经超越了 OpenAI 的 GPT-4和 Anthropic 的 Claude3.5，标志着人工智能领域竞争格局的重大变化。这款模型在知名 AI 平台 Hugging Face 上发布，虽然没有太大的宣传，但其卓越的性能迅速引起了业界的关注。根据 Nvidia 的报告，这款新模型在多项基准测试中获得了最高分，包括在 Arena Hard 基准测试中得分85.0、在 AlpacaEval2LC 中得分57.6、以及在 GPT-4-Turbo MT-Bench 中得分8.98。这些分数让 Nvidia 在 AI 语言理解和生成方面迅速
2024年10月17号 14:06
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昆仑万维发布全新大模型奖励模型Skywork-Reward
昆仑万维科技股份有限公司近日宣布，公司研发的两款全新奖励模型Skywork-Reward-Gemma-2-27B和Skywork-Reward-Llama-3.1-8B在国际权威的奖励模型评估基准RewardBench上表现卓越，其中Skywork-Reward-Gemma-2-27B模型更是荣获榜首，得到了RewardBench官方的高度认可。
2024年9月13号 8:35
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想做OpenAI替代品！SuperNova：为企业定制、遵循指令的大语言模型
Arcee AI 推出 SuperNova，一款针对企业部署的 700 亿参数大型语言模型，旨在提供强大、可拥有、注重数据隐私、模型稳定性和定制化的 AI 解决方案。SuperNova 采用 Meta 的 Llama-3.1-70B-Instruct 架构，并通过创新的后训练过程，具备先进指令遵循能力。它支持企业完全定制，并允许在企业自有云环境中部署，确保数据隐私和稳定性。与基于 API 的服务相比，SuperNova 提供了更灵活的控制和稳定性。此外，SuperNova 支持模型的微调和持续改进，允许根据企业需求进行个性化调整。Arcee 还发布了开源组件，包括免费 API、8B 参数的开源版本模型和数据集生成管道，以促进开发者社区的评估和定制。SuperNova 的性能在数学推理领域表现出色，并提供了对第三方评估的开放性，以验证其性能声明。此模型的发布反映了企业对 AI 解决方案控制和定制需求的增长，以及对数据隐私和模型稳定性的重视。
2024年9月11号 9:53
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Llama3压缩版！Nvidia推小型语言模型Llama-3.1-Minitron4B 仅4亿参数
Nvidia研究团队利用模型剪枝和蒸馏技术，成功推出Llama-3.1-Minitron4B，这是Llama3模型的压缩版本，旨在实现设备上的人工智能。该模型通过深度剪枝和宽度剪枝技术，减少了原始8B模型的参数量，同时保持了与更大模型相近的性能。在训练数据量大幅减少（40倍）的情况下，该模型在MMLU基准测试中的性能提升了16%。该成果通过NVIDIA的NeMo-Aligner进行微调，适用于指令跟随、角色扮演、检索增强生成（RAG）和函数调用等任务。宽度剪枝版本已发布于Hugging Face平台，支持商业使用，为用户和开发者提供高效、性能卓越的模型选择。
2024年8月21号 9:46
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Meta将其AI聊天机器人推广到印度所有用户 仅支持英文
Meta 在印度大选期间进行了几个月的测试后，决定将其 Llama-3技术驱动的 AI 聊天机器人推广到所有印度用户。然而，Meta AI 目前仅支持英文，不支持其他本地语言。
2024年6月24号 9:36
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Mistral 7B v0.2 基模型开源，支持 32K 上下文
["开源 Mistral7B v0.2Base Model，上下文提升至 32K","与微软达成合作协议，微软投资 1600 万美元","发布旗舰级大模型 Mistral Large，直接竞争 GPT-4","持续发展，超越传统竞争对手，推出新模型"]
2024年3月25号 11:02
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Meta 发布两个 24K H100GPU 集群用于训练 Llama-3
["Meta 发布两个 24K H100GPU 集群用于训练 Llama-3。","Llama-3 使用 RoCEv2 网络和 Tectonic/Hammerspace 的 NFS/FUSE 网络存储。","预计 Llama-3 将于 4 月末或 5 月中旬上线，可能是多模态模型且会继续开源。","Meta 计划到 2024 年底拥有 600,000 个 H100 的算力。"]
2024年3月13号 15:21
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