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Google DeepMind正式发布其最新音乐生成模型Lyria2，标志着人工智能在音乐创作领域的又一重大突破。这一全新模型通过高保真音频生成和专业级音质，为音乐家、制作人和创作者提供了更强大的创作工具。Lyria2:高保真音质，捕捉音乐细微之美Lyria2是DeepMind在音乐生成技术上的最新成果，相较于前代模型，它在音质和创作灵活性上实现了显著提升。据DeepMind官方介绍，Lyria2能够生成高保真音乐和专业级音频，覆盖多种音乐风格和复杂编曲，精准捕捉不同乐器和演奏风格的细微差别。无论是古典
近日，由香港科技大学与音乐领域的 DeepSeek 合作开发的开源音乐生成模型 YuE 正式发布，震惊了不少乐迷和音乐创作者。这一模型不仅能够生成多种风格的音乐，还可以模拟人声，给听众带来全新的音乐体验。YuE 的特点在于其双 LLaMA 语言模型架构，这使其能够无缝适配各种大语言模型，并且能够处理长达5分钟的完整歌曲。这一创新的设计让 YuE 在音乐生成的质量上达到了前所未有的高度，甚至与市场上著名的闭源音乐生成工具 Suno 和 Udio 相抗衡。YuE 可以同时生成专业级的歌声和伴奏，实
近日，一款名为 NotaGen的开源音乐生成模型正式亮相，迅速成为 AI 技术与艺术结合的热点话题。这款模型以生成高品质古典音乐为核心亮点，同时也支持流行音乐风格的创作，展现了 AI 在音乐领域的强大潜力。据悉，NotaGen 采用类似大语言模型（LLM）的训练范式，基于超过 **160万首音乐作品** 的庞大数据集进行预训练，确保其生成能力达到令人惊叹的水准。就在昨日，官方宣布将 NotaGen 的模型和代码全面开源，为全球音乐爱好者、开发者以及研究人员提供了免费获取的机会。此次开源不仅
火山引擎今日通过 X 平台宣布，其大模型应用正式开源，并推出全新“大模型应用实验室”平台。这一举措标志着火山引擎在 AI 技术生态建设上的重大突破，旨在通过开放核心应用和技术资源，加速开发者社区的创新步伐。此次开源的应用包括手机助手、Deep Research、DeepSeek 联网版、实时视频理解、互动双语视频生成器以及语音实时通话-青青等一系列前沿 AI 工具，引发了 X 用户的广泛热议。“大模型应用实验室”上线，全面开源火山引擎在 X 上发布声明称，“大模型应用实验室”平台现已
近日，通义实验室正式开源了其创新性的音乐生成技术——InspireMusic。该技术旨在打造一个集音乐、歌曲及音频生成能力于一体的开源AIGC工具包，为研究者、开发者及音乐爱好者提供一个全面的创作平台。InspireMusic不仅为研究者和开发者提供了丰富的音乐/歌曲/音频生成模型的训练和调优工具，还为他们配备了高效的模型，以便优化生成效果。同时，这款工具包也大大降低了音乐创作的门槛，使得音乐爱好者能够通过简单的文字描述或音频提示，轻松生成多样化的音乐作品。
在医疗行业，人工智能（AI）正成为一种颇具吸引力的解决方案，以加速临床、研究和行政工作的效率。最近，医疗科技初创公司 Qventus 成功完成了1.05亿美元的 D 轮融资，进一步巩固了其在 AI 医疗领域的地位。这轮融资由 KKR 领投，包括8500万美元的股权融资和2000万美元的可选债务。Qventus 的首席执行官兼联合创始人穆迪特・加尔（Mudit Garg）表示:“我们并不急需这笔资金，但这是一个绝佳的机会。” 这笔资金将用于开发更多的 “AI 助手”，扩展到更广泛的医疗应用场景，超越了其以往在
在 AI 音乐生成公司 Suno AI 的 CEO 米基.舒尔曼最近在 “20VC” 播客上的发言引发了广泛的讨论。他表示，“现在创作音乐并不真正令人愉悦，” 并认为大多数人并不享受制作音乐的过程。他指出，创作音乐需要耗费大量时间和精力，掌握乐器或制作软件的技能也是一项挑战。舒尔曼的言论被认为是非常自我服务的，因为 Suno AI 正是希望吸引那些对传统音乐创作感到沮丧的受众。他认为，音乐的创作过程应该变得更简单、更快速。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney他表示，Sun
近日，AI 音乐生成公司 Suno AI 的首席执行官米奇・舒尔曼（Mikey Shulman）在《20VC》播客中发表了一番引人注目的言论。他认为，大多数人并不享受创作音乐的过程，反而觉得这是一项繁琐且耗时的工作。舒尔曼表示，制作音乐需要大量的时间和练习，人们需要掌握乐器或制作软件才能够创造出音乐，而这往往让人感到沮丧。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney他进一步指出:“大多数人在创作音乐时，不会享受大部分时间。” 舒尔曼的观点引起了广泛的争议，很多人认为这样的
正如我们在这个博客中探讨过的，人工智能在图像生成到写作等领域都取得了显著进展。然而，当涉及到创作真正能触动人心的音乐时，人工智能却面临着巨大的挑战。尽管AI音乐生成器可以产出合格的旋律，但其作品往往感觉空洞，与定义音乐的独特人类体验脱节。YouTube 频道主 Adam Neely 在他的视频中分析了 AI 在音乐创作中面临的困境。AI音乐的“硬伤”:缺乏情感与文化底蕴其中一个主要障碍源于AI公司对音乐的理解。对许多开发者来说，音乐被视为一个需要通过算法优化的“问题”，而
2024年，谷歌显著推进了人工智能（AI），推出了重塑技术和用户体验的创新。以下是谷歌今年在人工智能方面取得的五大进步:1. Gemini2.0:开创代理时代2024年12月，谷歌发布Gemini2.0，开启 AI 能力的新篇章。这一先进模型引入了代理功能，使 AI 能够自主高效地执行复杂任务。Gemini2.0的多模态推理使其能够无缝处理和生成文本、图像和音频，增强跨平台的用户交互。它与谷歌搜索、地图和 Workspace 等生态系统的集成，为用户提供了统一、直观的 AI 体验。2. Veo2:彻底改变人工智能生成的视频内容谷