हाल के वर्षों में, बड़े भाषा मॉडलों (LLMs) के तेज़ विकास के साथ, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण क्षेत्र ने अभूतपूर्व परिवर्तन का अनुभव किया है। ये तकनीकें अब कोड सहायक, खोज इंजन और व्यक्तिगत एआई सहायक जैसे परिदृश्यों में व्यापक रूप से उपयोग की जा रही हैं, जो शक्तिशाली क्षमताओं को प्रदर्शित करती हैं। हालाँकि, पारंपरिक 'अगला टोकन पूर्वानुमान' सिद्धांत में कुछ सीमाएँ हैं, विशेष रूप से जटिल तर्क और दीर्घकालिक कार्यों के प्रबंधन में, मॉडल को गहरे अवधारणात्मक समझ प्राप्त करने के लिए बहुत अधिक प्रशिक्षण से गुजरना पड़ता है। इस समस्या को हल करने के लिए, Meta जैसे संस्थानों के शोधकर्ताओं ने प्रस्तावना की।

OpenAI के सीईओ साम ओटमैन ने अपने नवीनतम व्यक्तिगत ब्लॉग पोस्ट में कहा कि हालांकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) कई संभावनाएँ लाता है, लेकिन इसके लाभ शुरू में व्यापक रूप से वितरित नहीं हो सकते हैं। उन्होंने "गणना बजट" का एक अवधारणा प्रस्तुत किया, जिसका उद्देश्य वैश्विक स्तर पर हर किसी को बड़े पैमाने पर AI तकनीक का उपयोग करने की अनुमति देना है, ताकि तकनीकी लाभ का प्रसार सुनिश्चित किया जा सके। ओटमैन ने यह भी कहा कि ऐतिहासिक अनुभव से यह स्पष्ट है कि तकनीकी प्रगति अक्सर दीर्घावधि में कई महत्वपूर्ण संकेतकों जैसे स्वास्थ्य और आर्थिक समृद्धि में सुधार लाती है। हालांकि, समानता बढ़ाना तकनीक के तय किए गए परिणाम का परिणाम नहीं है, यह

5 फरवरी को, A-शेयर बाजार खुलने के बाद, DeepSeek अवधारणा स्टॉक्स सामूहिक रूप से उभरे, दैनिक इंटरएक्टिव, मेग स्मार्ट, तियानयु डेटा टेक, हांगजिन टेक्नोलॉजी, नानवे सॉफ्टवेयर सहित कई स्टॉक्स की बोली लिमिट बढ़ गई। इसके अलावा, फेलिशिन, वानसिंग टेक्नोलॉजी, कुन्लुन वानवे, हाइगुआंग इंफॉर्मेशन जैसे कई स्टॉक्स भी शीर्ष बढ़त में रहे। इस बाजार के उथल-पुथल के पीछे, चीन की एआई प्रारंभिक कंपनी गहरे शोध (DeepSeek) द्वारा दो बड़े मॉडल - DeepSeek-V3 और DeepSeek-R1 - का विमोचन किया गया है। DeepSeek ने हाल ही में इन दो

हाल के वर्षों में, बड़े भाषा मॉडल (LLMs) ने प्राकृतिक भाषा संसाधन (NLP) के क्षेत्र में महत्वपूर्ण प्रगति की है, जिनका पाठ उत्पादन, सारांश और प्रश्न-उत्तर जैसे क्षेत्रों में व्यापक रूप से उपयोग किया गया है। हालाँकि, ये मॉडल शब्द दर शब्द भविष्यवाणी करने वाले टोकन स्तर की प्रक्रिया पर निर्भर करते हैं, जो संदर्भ को समझने में कठिनाई पैदा करता है और अक्सर असंगत आउटपुट उत्पन्न करता है। इसके अलावा, LLMs को बहुभाषी और मल्टी-मोडल अनुप्रयोगों में फैलाने पर, गणना की लागत और डेटा की आवश्यकता भी अपेक्षाकृत अधिक होती है। इन समस्याओं को हल करने के लिए, Meta AI ने एक बिल्कुल नई विधि का प्रस्ताव दिया है।

एप्पल द्वारा इलेक्ट्रिक कार परियोजना को रद्द करने से जनरेटिव एआई के महत्व में वृद्धि हो सकती है। मॉर्गन स्टेनली ने एप्पल को 'अवधारणा' रेटिंग दी है,目标 मूल्य 220 डॉलर है। एप्पल इलेक्ट्रिक कार परियोजनाओं पर प्रति वर्ष 1 बिलियन डॉलर खर्च करता है, जिससे कंपनी की ऑपरेटिंग लीवरेज बढ़ सकता है। पिछले तीन वर्षों में एप्पल का ग्रॉस प्रॉफिट मार्जिन लगभग 230 बेसिस पॉइंट्स बढ़ा है, जबकि ऑपरेटिंग मार्जिन स्थिर रहा है।

जर्मन टेलीकॉम ने MWC 2024 में एक पूरी तरह से एआई पर आधारित स्मार्ट अवधारणा फोन का प्रदर्शन किया, जो अगले 5-10 वर्षों में फोन ऐप को समाप्त करने की योजना बना रहा है। एआई फोन को जर्मन टेलीकॉम और क्वालकॉम, ब्रेन.एआई द्वारा सहयोग से विकसित किया गया है। यह उपकरण क्लाउड आधारित एआई द्वारा संचालित है, जो पारंपरिक ऐप интерфेस को छोड़ देता है। एआई फोन का मुख्य उद्देश्य उपयोगकर्ताओं को विशिष्ट अनुप्रयोगों की सीमाओं से मुक्त करना है। एआई की प्रतिस्पर्धा तेज हो रही है और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का महत्व धीरे-धीरे स्पष्ट हो रहा है।

अमेरिकी ई-स्पोर्ट्स चैनल PBS ने यूट्यूब पर एक प्रश्नावली वीडियो में इस मुद्दे को उठाया कि क्या वीडियो गेम आत्मा को छूने का अनुभव प्रदान कर सकते हैं। एक उपयोगकर्ता ने Xbox पर अपने दिवंगत पिता के 'भूत कार की छवि' को खोजा। Reddit फोरम पर एक पोस्ट में, खिलाड़ियों ने '铁拳8' में दिवंगत भाई की 'AI भूत' को सुरक्षित रखने पर चर्चा की। पोस्ट लेखक ने खेल में अपने भाई के 'भूत' को स्थायी रूप से बनाए रखने की इच्छा व्यक्त की। '铁拳' के निर्माता हाराडा कात्सुहिरो ने जवाब दिया कि भाई की 'भूत' को डाउनलोड कर स्थानीय रूप से सुरक्षित किया जा सकता है। AI प्रौद्योगिकी डिजिटल अवतारों को ऑपरेशन की आदतें और लड़ाई की शैली रिकॉर्ड करने की अनुमति देती है।